解读:页面相似度检测，对SEO起到什么作用？

　　解读:页面相似度检测，对SEO起到什么作用？

　　一.页面相似度检测是什么意思？

　　所谓相似度检测，就是利用工具对比A页和B页的指纹，（一般网站上都有类似的页面，但是我们可以避免，而且站外数据量大，必须使用相似性检测工具），包括：

　　1.字数

　　2.语义

　　3.段落

　　4.关键词布局等

　　一般以相同页面为100%来判断和打分页面相似度。

　　二.为什么要做相似度检测

　　1.伪原创

　　

　　前面我们提到，为了更新很多内容，我们需要使用站外的文章，而站外的文章并不是我们独有的，所以我们不可避免地会使用伪原创为了避免重复，我们无法知道相似度，只能通过相似度工具检测。

　　2.用户体验

　　我们知道，用户体验是网站 对 SEO 的灵魂。如果因为排名的提升而失去了用户体验，也就失去了SEO的意义。

　　三.相似度检测在SEO中起到什么作用

　　1.减少更新量

　　我们都知道做SEO不仅仅是写文章，我们还有很多事情要做，做伪原创可以减轻我们的负担。熟人测试后，网站会有一个不错的收录状态。

　　2.推广页面收录

　　我们了解搜索引擎蜘蛛的偏好。我们通过降低页面的相似度，增加页面的原创度，提高原创的度，可以有好的收录，进而产生提升排名和百度权重.

　　3.信息页面

　　

　　如果我们在教育类或者股票类网站，我们无法在一些知识页面执行伪原创，尤其是选股公式，几乎完全无法使用。这也是对网站类型进行优化的弊端，所以我们需要检测出这样的页面，再做进一步的页面修改。

　　四.如何降低页面相似度

　　通过熟人检测了解页面相似度后，如何降低页面相似度？

　　1.实质性修改

　　我们可以通过大面积修改页面内容来降低页面相似度，但是对于大量更新的网站来说并不实用，这样会增加工作量，失去伪原创的意义。

　　2.利用侧边栏

　　使用侧边栏减少页面相似度是一种常用的方法。我们可以使用：最新推荐栏目、阅读次数最多的栏目等来降低页面的相似度，也可以增加页面的更新量，让页面有比较高的信任度，从而获得更好的排名。

　　3.添加图片，更改原标签

　　我们可以重新排列页面，添加自己的图片，更改和替换原来的标签，用最少的时间降低页面的相似度。好吧，由于时间关系，我把这些知识点分享给大家。如果您有在线百度推广、APP开发、小程序开发、装修、营销策划等方面的需求，欢迎到一品微客发布任务，让服务商为您服务。

　　官方数据:*敏*感*词*有哪些比较权威的统计数据网站？

　　无论是数据分析、数据挖掘还是机器学习，对于初学者来说，学习更多的模型和算法理论可能不如一次实践学习更多。所以，凡软君经常建议大家在学习的过程中多通过考试。实际项目实践，加强对算法和模型的理解。

　　我在哪里可以找到练习的数据？数据源主要有两部分。

　　爬虫作为最常用的数据爬取方式，教程很多，但是对于没有代码基础的朋友来说，python短期上手还是比较困难的。

　　所以，今天范软君就给大家介绍一个免费的数据源网站以及一些零基础初学者也可以应用的数据爬取工具~

　　一、免费数据源网站

　　1、简单的公共数据集

　　先分享一下科研机构、企业、政府将开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般比较完整，质量比较高，数据清洗的工作量比较少，适合新手做一些简单基础的分析

　　1）中国统计信息网：

　　全国各级政府每年国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费

　　2）国家统计局：

　　各种民生统计，数据全部免费，网站这个链接里还有很多其他地方和国外的数据。

　　3）中国行业信息网：

　　收录各行业相关数据，所有数据免费，常用于行业分析

　　4）美国政府公开数据：

　　美国政府的网站公开数据包括经济、消费、教育、医疗、农业等各个领域的数据。

　　5）世界银行：

　　世界银行的开放数据。平台还提供开放数据目录、世界发展指数、教育指数等工具。

　　6）百度数据开放平台：#/open

　　7）全国云数据市场：

　　主要包括：生活服务、教育、能源、建筑、交通、政府、金融、农业、医疗、健康等行业数据，大部分免费，部分需要付费

　　2、数据可视化项目数据集

　　

　　最常见的数据可视化项目是制作某个地区人均收入差异的信息图。在寻找数据可视化项目相关的数据集时，我们希望数据集尽可能的“干净”，以减少数据清洗的工作量，并且数据要足够有趣，能够支持丰富的图表，所以这种数据可以在我上面提到的公开数据网站中找到，我也列出了一些除政府网站之外的相关网站：

　　1）五三八：

　　这是互动新闻和体育赛事的网站，网站会发布很多数据相关的文章，这些文章会发布在github上使用的数据集，在除了获取数据集，还可以参考别人的项目流程

　　2）Socrata 开放数据：

　　Socrata OpenData 网站 收录多个清理过的数据集，可以直接在浏览器中查看或下载到本地进行可视化。大部分数据来自美国政府。

　　3、数据建模、机器学习数据集

　　1）UCI：

　　UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最著名的数据存储库。收录多种数据集，例如经典的泰坦尼克号生存预测到最新数据（例如空气质量和 GPS 轨迹）。

　　2）阿里天池：

　　作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据大赛网站，提供大量比赛数据集练手，说不定还能拿个奖，赚点红包

　　3）卡格尔：

　　Kaggle 是一个数据科学社区，举办了几场机器学习竞赛。用户可以自行上传数据集，也可以通过比赛下载数据集。有许多在其他平台上找不到的有趣数据集。

　　4）：

　　这个网站提供了很多可以免费下载的数据集，也有一些数据项目的竞赛。不过项目整体难度比较低，奖金也不是很大。有更多的学生参与。反正纯粹用来获取数据集还是不错的

　　5）夸德尔

　　这是一个收录经济和金融数据的仓库。部分信息免费，但大部分数据集需要购买，数据可用于构建经济指标预测或股价分析模型等。

　　4、大型数据集

　　有时您可能只想找到一些大型数据集进行分析。分析结果可能并不重要。重要的是阅读和分析数据，练习数据处理能力。这里我也列出一些比较。很多 网站:

　　1）AWS 公共数据集：

　　亚马逊在其 Amazon Web Services 中提供了一些大型数据集供免费下载，但您必须注册一个 aws 帐户，新用户可以免费访问。

　　2）谷歌公共数据集：

　　

　　Google 提供了一些数据集作为其 Big Query 工具的一部分。包括来自 GitHub 公共存储库的数据、所有 Hacker News 故事和评论。

　　3）YouTube 标记视频数据集：

　　YouTube 标记视频数据集包括来自 4800 个可视化实体的 800 万个 YouTube 视频 ID 和相关标签。它具有数十亿帧的预计算、最先进的视觉功能。

　　二、数据抓取工具

　　1、微软 Excel

　　是的，Excel 可用于数据抓取。虽然很多人都知道Excel可以用来做数据分析，但很少有人知道它还可以用来爬取数据

　　2、优采云采集器

　　官网地址：

　　优采云是爬虫界的老手，也是目前使用最多的互联网数据抓取软件。它的优点是采集不限于网页和内容，也分布式采集，效率会更高。但是它的规则和操作设置在我看来有些死板，新手用户上手有点困难，需要一定的网页知识基础

　　3、谷歌表格

　　使用Google Sheet爬取数据前，必须保证三点：使用Chrome浏览器、有Google账号、电脑翻墙。

　　4、优采云采集器

　　网站:

　　优采云采集器是最简单易用的采集器，非常适合初学者。采集原理类似优采云采集器，用户设置抓取规则，软件执行。优采云 的优点是它提供了一个普通抓取网站 的模板。如果不知道怎么写规则，直接用模板就行了。

　　它是基于浏览器内核可视化抓取数据，所以存在卡顿和采集数据慢的现象。不过总体还是不错的，毕竟基本可以满足新手短时间内抓取数据的场景，比如翻页查询、Ajax动态数据加载等。

　　5、GooSeeker

　　网站:

　　Jisouke也是一个易于使用的可视化采集数据工具。它还可以捕获动态网页，以及捕获移动网站上的数据，以及捕获在索引图表上悬浮显示的数据。Jisouke 以浏览器插件的形式捕获数据。尽管它具有上述优点，但也有缺点。多线程 采集 数据是不可能的，浏览器冻结是不可避免的。

　　6、WebScraper

　　WebScraper 是一款优秀的国外浏览器插件。它也是一个适合初学者抓取数据的可视化工具。我们只需设置一些抓取规则，让浏览器完成工作。

　　7、Scrapinghub

　　地址：

　　如果想抓取国外的网站数据，可以考虑Scrapinghub。它是一个基于 Python 的 Scrapy 框架的云爬虫平台。安装部署非常简单，但是操作界面是纯英文的，不太友好，性价比不高。它提供的每个工具都是单独收费的。

　　就是这样，我应该说得很清楚。