经验:智能采集平台的本质是想靠加个人力智能机器人“智能”

　　经验:智能采集平台的本质是想靠加个人力智能机器人“智能”

　　智能采集平台的本质是想解决越来越高的业务采集要求和水平以及人力成本之间的矛盾，目前主要的原因是数据抓取的水平，如果人力支付在10年内可以实现50%的流水提升，那么技术成本就不会太高。然而现在我们这个水平的采集团队，年采集能力是500万，很难在年内赶上工业级水平，但我相信在不久的将来数据准入的速度可以与同等规模的数据源接近了。

　　其实，所谓智能化，本质只是特定场景下的集成。而从局部到全局需要因应时代的变化，一如高校老师做实验的瓶颈没法快速转换。而车载智能导航应用在车载领域而言，可应用场景太少，并且需要提升的技术含量非常高，产品形态不复杂，最终做出来的产品，也可能只是山寨版的产品。

　　看了@叶敏厚的回答后，我心有不甘。产品只是产品，运营只是运营，营销只是营销，并不是做一个产品就可以无视以上的人工方法了。简单问题复杂化，结果不想做“简单平台”而想靠加个人力智能机器人“智能”了，我跟你们讲，不现实。我们的做法是，做一个仿人算法驱动的过程管理平台，来支撑各个使用者场景下的任务完成方式，实现“智能”。

　　这样做的好处是提高了处理效率，可以压缩技术成本，企业省钱并且能更好地照顾客户体验；对于“智能”的方向，方向界定在智能，方法和策略是用人工智能来确定的，确保其能做到并不是随便套个模型都可以做到；在产品设计时考虑了项目成本、技术采购、团队和人员变动、产品迭代等各种问题，确保尽可能长地保持核心产品方案的价值最大化。

　　为什么我说结论不想搞“简单平台”而想靠加个人力智能机器人“智能”了，我的理由是，在智能产品诞生之前，并不会有简单易用的互联网产品诞生，技术和产品的创造性必须逐步提高，如果结果只是加个人力智能机器人“智能”了，那么我认为不能算是对所谓智能的深刻理解；同样，不能光想靠加个人力智能机器人“智能”了，而是应该结合目前现状和最大的诉求和需求，来寻找好的产品形态，实现智能；相比人工智能，我更看好机器学习和深度学习，人工智能都快成老旧学科了，机器学习才刚开始；所以我认为作为一个可与市场接轨，并能扩*敏*感*词*的产品形态或服务模式，也许是明智的。

　　不想以“简单平台”的方式来谋求盈利，因为这样的要求很难实现，并且降低了交易效率，这同样是智能化产品重要的价值点之一。