SEO优化之前的搜索引擎简要说明及简要分析技术

　　SEO优化之前的搜索引擎简要说明及简要分析技术

　　搜索引擎优化（Search Engine Optimization，简称SEO）是一种使用搜索引擎的搜索规则来提高目的网站在相关搜索引擎中排名的方法。它针对搜索引擎的网页检索特性，因此网站构成了搜索引擎的检索原理的基本元素，因此搜索引擎收录拥有尽可能多的网页，并且自然排名较高搜索引擎的搜索结果。 ，最终达到推广网站的目的。

　　搜索引擎用来确定网页排名的公式。该算法在计算时会考虑多种因素，包括关键字频率，页面标题，外部链接，甚至网站域名的年龄。一些因素具有相对较大的权重，这意味着它们是确定排名时的重要因素。每个搜索引擎都有自己的算法，可以确定要显示的内容和显示顺序。每个搜索引擎将继续更改其算法。

　　基于SEO的网站搜索引擎优化技术是一种源自搜索引擎算法的技术。因此，在分析SEO优化之前，首先要分析各种搜索引擎算法，以分析不同的搜索引擎算法SEO优化技术。

　　搜索引擎算法

　　Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法。同年，J。Kleinberg提出了HITS算法。其他学者还提出了其他链接分析算法，例如SALSA，PHITS和贝叶斯算法。其中一些算法已经在实际系统中实现并使用，并取得了良好的效果。

　　在各种搜索引擎中，百度和谷歌在中国使用最广泛。以下是这两个搜索引擎的搜索引擎算法的简要说明。

　　1. Google和PageRank算法

　　搜索引擎Google最初是由斯坦福大学的博士生Sergey Brin和Lawrence Page实现的原型系统，现已发展成为Internet上最好的搜索引擎之一。 Google的架构类似于传统的搜索引擎。 Google与传统搜索引擎之间的最大区别在于，它会根据权威性值对网页进行排序，从而使最重要的网页显示在结果的顶部。 Google通过PageRank元算法计算网页的PageRank值，从而确定网页在结果集中的位置。 PageRank值越高，在结果中的位置越高。

　　简单的PageRank算法描述如下：u是一个网页，F（u）是u指向的网页的集合，B（u）是指向u的网页的集合，N（u）是u中的链接数，显然N（u）= | F（u）|，c是归一化的因素（Google通常采用0. 8 5)，则u的Rank值计算如下：

　　除了对搜索结果进行排名之外，Pagerank算法还可以应用于其他方面，例如估算网络流量，反向链接的预测变量以及用户导航。

　　Google结合文本实现了PageRank算法，因此它仅返回收录查询项的网页，然后根据网页的排名值对搜索结果进行排序，并将排名最高的网页置于顶部，但是如果最重要的页面不在结果页面集中，则PageRank算法将无能为力。例如，重要的是查询Google中的搜索引擎，例如Google，Yahoo，Altivisa等，但是这些网页没有出现在Google返回的结果中。

　　2.百度搜索引擎算法

　　* leScore =（KW使用分数* 0. 3) +（域强度* 0. 2 5) +（入站链接分数* 0. 2 5) +（用户数据* 0. 1) +（内容质量得分* 0. 1) +（手动提升）（自动和手动*敏*感*词*）

　　翻译：

　　*得分=（相关关键词得分×0. 3) +（域权重×0. 2 5) +（外部链接得分×0. 2 5) +（用户数据×0. 1) +（内容质量得分×0. 1) +（手动添加）-（自动或手动缩小）

　　从公式中，我们可以清楚地知道影响Pagerank得分的因素是“相关关键词”，“域名”，“外部链接”，“用户数据”，“内容质量”和“手动干预” ”。方面。