核心方法:​网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具

　　核心方法:​网站SEO数据分析,全网大数据采集分析工具

　　​网站SEO数据分析是我们SEO工作中非常重要的一环，足以引起我们的关注。 网站SEO 数据应该如何分析？我们应该在哪里分析 SEO 数据？让我们谈谈数据。

　　​网站SEO数据分析主要包括站内数据分析和站外数据分析。本站主要通过网站日志、网站流量、网站跳出率等进行网站自有数据分析。站外数据可通过行业数据分析、竞争对手分析和用户行为分析。

　　无论是现场数据分析还是场外数据分析，我们都可以使用网站SEO管理软件监控外部数据采集和内部数据，我们可以查看网站内部数据情况。指定采集可以让我们完成增量采集，采集数据用指定的网站数据更新。

　　​网站SEO管理软件操作简单，不需要复杂的规则输入，全程可视化，网站内容收录，排名。蜘蛛等自动生成曲线。同时比较多个数据源，方便我们站长分析数据。

　　网站SEO管理软件不仅仅是数据采集，它支持通过文章NLP自然语言处理自动伪原创发布。 伪原创 工具是一款智能AI写作助手。对全文进行语义分析后，智能修改句子，生成文本。凭借其强大的NLP、深度学习等技术，轻松通过原创度数检测。

　　通过综合管理对网站内容进行综合管理。 网站在优化时，需要及时检查各种管理信息。不管是什么情况，我们每个人都应该提前查看网站信息的变化，然后给我们带来更多的机会。不管是谁做的，我们都应该积极关注各个方面。

　　​在网站SEO管理软件优化网站的时候，要密切关注数据的变化，不管是谁在想这个​​，都应该积极关注这些方面来做出整个优化工作更好，了解数据的变化。我们已经能够做出更好的判断并获得更多机会，因此我们希望每个人都以更好的方式做这些事情，因为我们在这些领域做得很好。会给我们带来更多的可能性。

　　​网站SEO管理软件的数据分析对我们来说非常重要。仔细研究数据管理并了解特定数据如何变化。同时，在做这件事的过程中，我们也应该能够真正看到这些影响相关数据发展的变化的原因，而当我们能够通过大家思考这些事情的时候，那么你就可以真正的在这个问题的过程，真的是在做网站建设的很好，所以无论谁在思考的过程中，我们都应该积极的看社会经济的内容，对具体的数据方面有了更多的了解，我们可以识别出一些改变并找到更好的解决方案。

　　网站SEO数据分析的分享到此结束。数据分析是每个SEOER的基本技能之一。通过网站SEO管理软件，我们可以轻松获取分析数据。它在车站内外。只有经过全面全面的分析，我们才能及时纠正SEO中的偏差，根据网站自我创建自己的网站优化路径。

　　专业知识:产品经理常用数据分析工具：不会写代码也要做增长黑客

　　最近Growth hacking很流行，产品经理也想成为Growth Hacker，推动产品的快速发展，但是不知道怎么写代码，很多创新都无法实现。当今企业常用的工具主要与数据相关。

　　一、数据采集

　　1、网站&APP统计--谷歌分析（GA）

　　2、竞争对手网页数据抓取--优采云

　　二、数据可视化

　　1、Excel可视化图表

　　2、Excel 3D 地图

　　3、BDP 工具

　　三、数据挖掘

　　一、数据采集1、网站&APP统计：谷歌分析（GA）

　　功能介绍：Google Analytics（GA）是一款网站，移动应用流量统计工具，可以采集和分析流量、页面、用户等数据。百度统计和友盟在中国被广泛使用。这些工具易于配置并收录基本报告。整体功能远不如GA强大。GA的优点如下：

　　1）高级细分：细分是发现真相的唯一途径。数据分析行业有句俗语，“不细分，不死”，足以看出细分的重要性。利用GA，我们选择维度和指标对流量和用户进行细分，比较分析每组数据的差异，从而找出影响结果的主要因素。

　　2）自定义报表：默认报表展示的是最基础最常用的数据，产品经理在特定场景、多维交叉、钻孔等操作中需要更具体的数据。自定义报告帮助我们充分利用 GA 采集的数据，自定义指标、维度和过滤器，为我们呈现各种可视化报告。

　　3）电子商务跟踪：转化率是所有网站 和应用程序都使用的分析指标。国产工具仅支持将特定页面或事件设置为目标，以跟踪目标的完成情况。如果电商网站@网站或者APP需要跟踪订单、商品、折扣等信息，只能依靠GA。

　　4）A/B 测试

　　A/B 测试是为研究问题提供 A 和 B 两个页面，随机引导用户到不同的页面，最后比较数据以选择最佳解决方案。在产品设计中，A/B测试常用于减少页面障碍、提高转化率、确定修订计划、小规模测试新功能等。

　　GA实验（网页）只需要添加一段JS代码将流量分配到两个页面，并结合目标转换函数过滤出最优解。除了 GA 实验，Optimizely 也是一个很好的 A/B 测试工具。

　　GA实验也支持移动应用的AB测试，但需要使用谷歌标签管理器设置值集变量，比较复杂，有兴趣的同学可以研究一下。

　　5）支持数据导出，接口丰富

　　国内统计工具一般不支持数据导出。GA 支持两种数据导出方式：

　　A. 报表顶部工具栏支持导出CSV、Excel等文件格式；

　　B、谷歌数据导出接口非常强大，可以连接到自己的系统。如果开发资源紧张，还可以使用 Excel 插件，例如 Analytics Edge。

　　以上就是GA的强大之处，为什么GA的国内用户这么少？最大的问题是查看数据需要翻墙（下一次更新会介绍如何科学上网）。

　　2、竞争对手网页数据抓取：优采云

　　工具类型：PC客户端

　　功能介绍：除了企业内部运营数据，产品经理还需要关注竞品信息。推荐使用 优采云 工具。优采云完全可视化操作，无需编写代码，简单配置即可抓取网页数据。模拟点击操作、翻页，甚至识别验证码都可以轻松完成。

　　爬取数据需要消耗积分（每10条数据1积分），每天签到可以获得30积分。买它并不贵。20元可以买10000积分。

　　如果天天爬，难免会忘记。优采云支持云端采集，可以设置爬取时间，定时爬取数据。另外，云端采集可以避免IP阻塞，即时采集到大量数据。

　　二、数据可视化1、Excel可视化图表

　　产品经理经常做沟通报告。如何将枯燥的业务数据展示得更生动？新版Excel提供了一个非常实用的数据模板，给人耳目一新的感觉，快去试试吧。

　　2、Excel 3D 地图 (PowerMap)

　　3D 插件连接到地图数据。只要在表格中输入城市名称或经纬度数据，就可以在地球上标注数据。如果同时输入时间数据，可以看到数据的演化过程。

　　多发几张歪果仁做的神图，什么才是真正的“无意识”。

　　3、BDP(业务数据平台)

　　工具类型：网络、移动

　　功能介绍：产品经理或操作员经常每周做项目报告，每次重复报告很麻烦。使用BDP创建专属报表模板，每次更新数据；可视化报表的*敏*感*词*非常简单，只需拖放即可。实现; 除了数据报告，产品经理还可以使用 BDP 来探索运营中的问题。当然，分割和钻孔是必不可少的。桑基图、气泡图、漏斗图可以给产品经理一个新的视角；BDP免费提供大量公共数据（居民收入、人口、天气等），我们可以将公共数据与自己的业务数据进行对比分析。

　　三、数据挖掘

　　产品经理会做一些数据统计和挖掘工作。SPSS是最强大的软件，但SPSS学习成本高，操作复杂。其实Excel也可以做简单的数据挖掘，比如预测、关联分析、聚类等。分析等，只需要安装sqlserver插件即可。

　　朋友的“点赞”是我写作的动力。欢迎大家点“赞”~下周我会继续更新项目管理、原型制作、翻墙等工具。