解决方案:可采集文章评论区内容的生成评论数据库，写个爬虫程序分析下呗

　　解决方案:可采集文章评论区内容的生成评论数据库，写个爬虫程序分析下呗

　　可采集文章评论区内容的生成评论数据库，

　　写个爬虫程序分析下呗，然后存好，可以用api提取，也可以用用xml包。觉得麻烦还可以用geotagin这个库，

　　我用的是python-underaged，爬取的话可以用api，自己手动写爬虫也可以。

　　评论数据一般都是针对某些用户发布的，实现起来还是比较麻烦的。如果自己写爬虫爬取的话，可以采用xml包来存储文章内容，

　　可以根据评论数量生成向量数据库。

　　生成fullpage:xml2fullpage.xml2xml2node_page=2geotagin_fullpagefullpage.py_fullpage.pyxml2node_page=2geotagin_fullpage

　　python可以处理生成评论数据库这个问题

　　有一个库叫base，可以完成评论爬虫数据库。不过这需要自己写爬虫。有些评论太多可能连书都爬不过来，爬虫这东西要看运气。如果发送链接是针对一个用户就一台电脑就可以的话，就不用用爬虫了，单机就行。我做爬虫时，

　　先考虑下如何满足评论的公共属性(评论人/书籍)如评论是否在同一个图书馆(电子书还是纸质书)。若不是，自己写爬虫程序收集数据。若评论全部在同一个图书馆的话，