推荐文章:SEOer应理性分析首页与栏目页权重小小课堂SEO教程

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　　seo过程中友情链接的交换是日常工作，但是如果不能理性分析网站首页和栏目页面的权重，可能会出现上当受骗的问题。

　　今天小小课堂为大家带来了《SEOer要理性分析首页和栏目页面权重》的教程。我希望能有所帮助。

　　一、seo应该明白网站权重和首页权重的区别

　　1、整体网站权重

　　网站的权重是指搜索引擎给网站（包括网页）赋予一定的权威性的值，对网站（网页）的权威性进行评价。

　　2、首页权重

　　首页权重是指搜索引擎通过给网站首页赋予一定的权威值（注意单页）对首页的权威评价和评价。

　　一般来说，首页只是权重最高的页面。在很多网站中，它可能是一个专栏页面，甚至可能是一个比首页具有更高权重的页面。

　　3、栏目页重

　　栏目页的权重与首页的权重相似。不同的是，人们首先记住的是网站的主页。一般进入的第一页也是首页，列可能会差一些。

　　和这个解释类似，还有栏目页、标签标签聚合页、特殊页等，都是单页权重。

　　二、对于 WordPress 博客，主页是最大的文章列表页面

　　无论是首页、栏目页、标签聚合页等，共性都是文章列表页。

　　1、首页最大文章列表页

　　这句话怎么理解？在首页，翻页可以看到所有文章。

　　当然，这种结构可能不是许多其他 cms 的默认结构。可能只列出了某栏目最新的5~10篇文章文章，但是由于网站的结构等原因，还是可以这样考虑的。

　　2、栏目和标签聚合页有区别吗？

　　列和标签聚合页面属于文章列表页面，可能比首页小很多。

　　那么如果它们下面的文章个数相同，是不是就等于得到了相同的权重呢？

　　答案不一定！

　　案例一：列略高于聚合页面

　　

　　通过学习nofollow来控制网站内部权重的流动，让我们明白一个道理，网站内部权重是可以控制的。

　　那么哪个页面从整个 网站 中受益最大？当然是首页，因为大部分网站页面在左上角都会有1~2个首页链接，一个是LOGO图片，一个是首页。

　　好吧，反过来说一下列和标签的聚合页。

　　一般情况下，导航栏上放置栏目，导航栏归所有页面所有。因此，网站所有页面都会为导航栏上的列导入更多的权重。

　　相反，标签标签聚合页面的处理可能会有所不同。

　　一般情况下，很少有人将tag标签聚合页面放在导航栏上，这本身就是一个劣势。

　　但是，有些人可能会将标签云模块放在 网站 的每个页面上。如果是这样的话，看起来导入流量和栏目页是一样的，但是还是有一点点不同，就是位置，根据位置不同，可以分配的权重可能会有所不同。这是一个猜测，但人们优化并通常将最重要的列放在导航栏的顶部。

　　如果是上面的标签聚合页，理论上聚合页和栏目页差别不大。（这种情况下标签云一般放在首页、栏目页、文章页）

　　案例2：列远高于聚合页面

　　但是，如果有的网站只在首页放置标签云模块，那么聚合页面获得的内部权重将远低于栏目页面。毕竟，权重导入的页面之间的数量级差异太大了。

　　三、如何确定首页权重

　　马辉SEO有以下建议：

　　1、首页权重不等于网站权重

　　首先要明白，首页的权重并不是网站的权重。不代表网站的整体权重高，也就是说首页的权重也高，虽然一般情况下是这样的。

　　但是也有很多网站，首页降级了，栏目页和文章页面排名都不错，这样的网站首页权重不高。

　　2、首页支持多少关键词

　　我们可以从 关键词 库中查看这个主页支持多少个 关键词 排名，以及优化这些 关键词 的难度。

　　3、全站权重影响首页权重和访问量

　　主页是人们最容易点击和访问的页面。它不同于栏目页和聚合页。因此，整个网站的权重在一定程度上影响了首页的访问量。

　　另外，顺便提一下，全站链接和首页链接的区别在于，在一定程度上，全站链接更好。这个在之前的教程中已经讨论过了，我就不多说了。

　　四、如何确定栏目页和聚合页的权重

　　栏目页的权重判断在一定程度上与首页的权重判断类似，但不同的是，整个站点的权重对点击量的影响要小得多。

　　值得注意的是，有时，栏目页面底部的文章可能对栏目点击没有帮助。除了将列重新创建为新的 网站 的优化类型。

　　

　　需要注意的两点：

　　1、首页会将权重传给栏目

　　如果该列在导航栏中，则可能会传递更多。如果首页权重较高，则相应地传递更多权重。

　　2、栏的文章页面将权重传给栏

　　网站 的一些 文章 页面可能会将权重传递给所有部分页面，但有些只会传递给相应的部分。这主要取决于 网站 结构。

　　3、 列支持的 关键词 排名

　　柱子的重量仍然可以根据柱子支撑的关键词来判断。

　　但是也有可能网站栏下的文章排名高，但栏目页面本身几乎没有关键词排名，这也是低权重的体现的列页面。但是如果有一个权重很高的首页，并且首页有一个栏目链接，你还是可以获得一些权重，或者至少是一些权威。

　　聚合页面的权重相似，不再分析。只是说，聚合页面也是 文章 列表页面。与栏目页唯一不同的是网站的结构带来了内部权重分配问题。

　　五、seo页面权重确定总结

　　在一定程度上，一个页面就是一个页​​面，无论是首页、栏目页面，还是聚合页面。

　　1、不支持关键词支持

　　由于涉及到页面权重，所有页面都有 关键词 需要优化。如果没有关键词排名，那你就不得不怀疑这个页面的权重了。虽然，也有很多高权限的页面，但是没有关键词排名。/ 遮住脸。. .

　　2、网站整体权重影响首页权重

　　虽然首页只是一个页面，但网站的整体权重会影响首页的权重和浏览量。

　　3、 列下的文章 的权重影响该列的权重（类似于聚合页面）

　　栏目下的文章质量越高，与栏目主题相关性越强，文章越多，栏目页面的权重就越大。

　　4、不要歧视聚合页面

　　聚合页和栏目属于文章列表页，聚合页可能在一定程度上优于栏目页。只要对网站seo进行适当优化，就能获得不错的排名。

　　以上就是小小课堂为大家带来的“SEOer要理性分析首页和栏目页面权重”的教程。感谢收看。如需更多 seo 教程，请搜索小型教室。

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　　解读:seo行业必看的两本书籍，看完100%不会被割韭菜，强烈推荐

　　最近看了4本关于推广的书，印象最深的有两本书，一本是《走进搜索引擎》，另一本是《SEO搜索引擎优化：技巧、策略与实战案例》，这两本书的特点书是前者用21万字详细讲解搜索引擎的原理，后者穿插一些实际案例讲解具体的优化技术，所以在一定程度上，读完这两本书，你会不会不知道怎么做搜索引擎优化，或者你还在被砍，那对不起，你可以远离这个行业。

　　但是第一本书唯一的缺点就是有一定的专业性，对新手小白真的不是很友好，因为这本书的作者是博士。书中穿插了很多公式，所以降维命中相当厉害。

　　本书将搜索引擎分为四个部分：下载系统、分析系统、索引系统、查询系统。还是老规矩，我分4个简单的部分做个总结。

　　一、下载系统

　　下载系统其实就是我们所说的下载各类页面。说到下载系统，爬虫系统肯定少不了。这部分主要讲他如何抓取页面以及抓取策略的介绍。 ，我会举个例子来说明。在下载系统中，根据域名分解爬取任务的工作由调度模块来处理。通过域名分解，将不同的网页分派给不同的爬虫进行爬取。

　　(1）调度器通过更新规则从URL请求一个URL抓取任务。

　　(2）调度器计算出URL，分配给0号爬虫。

　　(3）爬虫0实际爬取的网页存放在Page库中。

　　(4）爬虫0从爬取的网页中提取其他链接并反馈给调度器。

　　(5）调度器判断网页的类型，设置初始更新时间等并存入URL库，继续传输(1)，一次又一次。

　　二、分析系统

　　分析系统实际上是信息提取和网页信息结构化。这句话怎么理解？实际上，爬虫对爬取的url中的页面信息进行分析处理。在这一部分中，我们需要注意称为标签树的东西。在这个过程中，需要标签分析堆栈。在这个过程中，实际上是提取了代码块中的文本。这是一个例子：

　　测试 1

　　测试 2

　　测试 3

　　...

　　分析系统只在入栈后提取test 1、test 2、test 3等文本信息，那么如何判断哪个是文本信息呢？这里我们需要使用投票的方式通过不同的规则来得分。分数较高的部分是文本部分。怎么理解？例如，如果我们得到一个文本长度小于 10 个词的文本块，则得分为 0，10-50 个词得分 5，以此类推。同理，文本块的文本会在左边位置加5分，右边加0分，中间加10分。也就是说，分数高的会被判定为文字，分数低的会被判定为广告或无效信息。 ，那么百度在判断内容的时候，也是根据这些内容来判断的。

　　

　　在分析方面，必须进行页面重复检查。这也是决定页面是否为收录的关键因素。本部分实现方法中使用最多的是l-Match算法和Shingle算法。

　　两种算法的区别在于前者通过排序去掉高频和低频词得到一个字符串，使用签名算法得到字符串的签名。如果存在其他签名值相同的文档，则判断为相似。

　　后者采用绘制瓦片的方法，将一个文档转换为一组字符串（每个元素为一个Shingle），因此判断两个文档的相似度转换为字符串集的相似度。 （我知道你不懂，我举个例子）

　　例如有两个段落：

　　第一段：据新浪体育报道，由米露率领的中国足球队首次晋级世界杯决赛圈。

　　第二段：米路率领中国足球队首次打进世界杯决赛，搜狐体育转播

　　l-Match 算法

　　瓦算法

　　一般来说，检查页面重复至少有3个主要步骤：

　　(1）特征提取

　　(2）相似度计算，评价是否相似。

　　(3）淘汰

　　PS：判断内容的程度原创还是根据时间戳和爬虫爬取页面的顺序，也就是说爬虫先爬到的，时间越早，基本判断是原创。

　　到达这一步后，会进行分词。其实市面上有很多分词软件，这里就不一一介绍了。分词基本上是基于字典分词和统计分词。这是一个例子：

　　进入搜索引擎

　　分词后的最终实际结果是走进/搜索引擎，别问为什么？

　　这里提到了一个 PR 模型，也就是我们常说的网络投票。从实际应用来看，我们需要对页面的内部链接进行处理。

　　

　　总结一下：

　　三、索引系统

　　索引系统是一个复杂的工作流程，包括倒排索引、倒排表、临时倒排文件和最终倒排文件。这里我们将讨论系统如何将页面处理为单据编号。然后使用一系列计算来形成正向和反向列表。

　　四、查询系统

　　四个系统中，只有查询系统面向用户。对于信息的量化，我们需要知道“信息继任者”（shang）的概念。另外，用户提交查询，但是对于搜索引擎来说，需要处理一个搜索词。这部分将使用布尔检索模型。举个例子：比如用户的搜索引擎系统构成词，那么下面有3段：

　　(1）在传统的搜索引擎架构中，搜索引擎由四个系统组成，分别是下载系统、分析系统、索引系统和查询系统。

　　(2）在机械行业，小挖一般简称为小挖。小挖由5个系统组成，分别是......。对于这些术语的详细理解，可以使用谷歌搜索引擎搜索。

　　(3）搜索引擎有4个主要功能模块，分别是下载系统、分析系统、索引系统和查询系统。这4个系统是搜索引擎的核心，其中查询系统是唯一的——直接面向客户的系统。

　　很明显，用户是在查询搜索引擎系统的结构，而百度是在检索搜索引擎和系统的结构，那么上面三个页面中的1、2就收录了这两个词，尤其是第一个，在直觉上，1相关性比较好，但是布尔检索模型只处理yes和no问题，而不是good和bad问题。

　　所以我们需要引入向量空间模型。该模型计算文本的向量相似度。矢量化过程根据 关键词 维度对文档进行矢量化。比如走进一个搜索引擎，学习搜索引擎，那么分词的结果就是，走进（1），学习（1），搜索引擎（2）），那么这个短句的向量化计算是(2,1,1）.

　　根据刚才的搜索结果，其实是搜索不到(3）的，所以需要经典的TF/IDF权重计算方法。(TF/IDF参考相关资料)

　　那么页面是如何排序的？该算法通过计算文档向量与查询向量的夹角余弦得到向量相似度（一个可量化的值），并根据这个数的大小关系进行排序。

　　由于搜索结果海量，用户几乎没有耐心阅读所有搜索结果。一项调查显示，大多数用户在使用搜索引擎进行查询时，在得到搜索结果页面后不会拒绝该页面，而是只关注搜索结果的第一页。

　　总结一下：

　　查询系统中所谓的页面排序，其实是基于相关性、页面重要程度等因素，这也是为什么有人认为同样是一个文章，为什么别人的页面是排名比你的高，因为其他人的页面被投票的频率更高。 （本页投票可能是外链投票，也可能是内链投票）

　　读完这两本书，感触颇深。这两本书的含金量远高于其他SEO书籍。至少在我目前读过的书中，我还没有找到与这两本书相媲美的东西。 .

　　相信业内从业者，除了采集和quicksort，书中的很多东西恐怕很多人都不知道或者不熟悉，所以如果你对这方面感兴趣，建议你拿一看，至少可以避免被割韭菜，也可以变相提高知识。

　　例如，花费数千美元来学习 TDK？还是花几千学个基础的东西，拉下来，这TM在割韭菜。