最新版本:chrome浏览器5.0_七

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　　一.凯首视频网站分析

　　虽然作者不玩快手和抖音，但作为网络安全方向的新人，我一直想把这些视频下载到本地。本文文章主要使用Chrome浏览器和Python来简单分析一下快手视频是如何下载到本地的。

　　第一步：将要下载的视频分享到QQ，会得到如下链接，如下图所示通过浏览器打开。

　　第二步：会重定向到一个新的URL，也就是我们需要分析的目标页面，比如下面的三个视频链接。

　　我们可以推测出URL的基本结构是：

　　+ 用户 ID + 视频 ID + ?did= + 一串键

　　第三步：下面是视频热页，通过Chrome浏览器打开，按F12（或右键“勾选”）查看源码。在Network页面下，点击XHR，再次刷新页面，点击“graphql”可以看到Json数据，这次终于印证了我们之前的猜测，链接由“host ID”（id）和“video ID”（photoId）组成.

　　其中一个视频信息如下：

　　第四步：我们尝试拼接链接，可以正确访问，如下图所示。然后我们将简要分析如何将视频下载到本地。

　　id：3xwuykzsrqyynv6

　　照片 ID：3x69gvye5gjh7se

　　二.Chrome 浏览器网络分析

　　第一步：以这个视频为例，我们按F12键（或右键“勾选”），刷新页面，点击网络。

　　第二步：在“ALL”中找到一个以“mp4”结尾的文件，也就是要下载的视频文件，点击“Headers”查看对应的视频地址。注意在视频执行过程中，尽量点击暂停，否则会跳转到下一个视频。

　　请求网址：

　　请求方法：GET

　　状态码：206 部分内容

　　远程地址：61.240.28.1:443

　　推荐人政策：unsafe-url

　　第三步：打开迅雷，将复制的视频地址添加到“新建下载任务”中，下载视频。

　　第四步：视频成功下载到本地后，即可打开。

　　你可能在想：

　　能否直接分析HTML源代码来定位视频的链接。不，视频是动态加载的。我能想到的办法是通过Python获取Network中的所有资源，然后定位到“mp4”对应的超链接，但是最后还是没有解决，后续部分再讨论详细。

　　三.Python下载视频

　　Tqdm是一个Python进度条库，可以在Python长循环中添加进度提示信息用法：tqdm(iterator)。

　　示例代码：

　　# -*- coding: utf-8 -*-import timefrom tqdm import tqdm for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)#设置描述pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: # 设置描述 pbar.set_description("Processing %s" % char) time.sleep(1)

　　输出如下图：

<p>0%| | 0/4 [00:00, ?it/s]Processing a: 25%|██▌ | 1/4 [00:01