解决方案:马哥聊人工智能：搜索引擎优化策略和注意事项

　　解决方案:马哥聊人工智能：搜索引擎优化策略和注意事项

　　搜索引擎优化策略和注意事项我是米米老师，欢迎来到马哥聊人工智能。为什么说每个人都应该掌握推荐系统原理呢？因为它真的非常非常重要，而且最好懂一点才能被人应用到工作中。你应该懂的一些关键技术参数对于本文我将用大量图片加文字的形式向大家讲解一下推荐系统背后的一些数学原理。首先让我们定义一下什么是推荐系统？就是，哪些人会对哪些东西感兴趣？推荐系统能够怎么去处理这些人的呢？大概有以下几个关键思想。

　　1.价值函数2.内容关联这个问题非常广泛，你可以这么理解：有了商品的标签，再利用算法，把他们分配到类似的人的身上去。这个时候你会发现很多关联，产生了流量和转化，是不是呢？这个也是人类发展和智慧的体现。我们不能等着一个人平白无故或者非常努力地来给我们推荐他感兴趣的东西吧？当然他那这个兴趣是你已经有过的兴趣，是有共性的。

　　因此当我们遇到这种情况下，我们就要有算法基础知识。不然就根本无法推广。内容关联内容关联一般是建立在人们一定的阅读经验上的。让他们认识我们，对我们感兴趣。让他们认识到一个人是怎么来的，那么这个人的信息对他来说就是很新的。我们一般把推荐系统分为三类：1.基于实例的推荐系统2.基于人的推荐系统3.基于内容的推荐系统基于实例的推荐系统内容关联推荐系统又分为基于用户行为的推荐系统和基于兴趣的推荐系统基于人的推荐系统我们一般建立在人，职业或者收入等属性上。

　　有了这些条件，我们就可以做一个用户画像，结合产品的用户画像，把某个用户定位到某个产品。可能这个时候可能无法快速转化，那么可以让用户注册很多账号，甚至让这些新注册的账号把自己的产品推荐给别人。基于内容的推荐系统，又分为基于用户行为的推荐系统和基于内容的推荐系统。关于基于用户行为的，在这里我就不多做阐述了。

　　今天我要向大家讲解的是这个部分基于内容的推荐系统。内容推荐系统的思想还是非常好理解的，就是将用户来过的产品结果，分类打包，所有产品结果汇聚在一起，建立一个数据库，这个数据库也是一个库，就是分类库。然后在将这些产品结果打包到数据库中。这样得到的结果，可以帮助我们快速解决冷启动的问题。比如，我们现在手机浏览器使用天气app，刚刚注册了一个账号，我就想看天气。

　　在浏览器中，我会打开一个离线天气。因为我已经浏览过天气，那么在查看离线天气的时候就会非常快速。因为没有注册我需要输入手机号，我刚才可能打开一个离线的天气app，查看天气。天气app没有注册我就需要先输入密码，在数据库中进行操作。如果天气app。