整合视频流视频标签管理系统，告别只到抓取文字、图片等内容的时代

　　整合视频流视频标签管理系统，告别只到抓取文字、图片等内容的时代

　　采集内容管理平台首页，我们基于视频采集技术，实现文件上传到采集平台，采集平台可查看文件id，计算上传数量、计算视频大小和时长，上传成功后，采集平台会实时抓取文件标题、时长、类型等信息作为数据采集维度，同时结合视频内容分析采集数据。同时，我们整合视频流视频标签管理系统，结合数据抓取维度、视频类型提取维度，挖掘视频内容价值，进行深度分析，告别只抓取到文字、图片等内容的时代。

　　1.视频标签管理系统我们将视频的标签划分为字体标签、颜色标签、类型标签，通过字体标签系统对视频内容提取字体位置，颜色标签系统提取颜色方向，类型标签系统提取标签的属性等标签，再通过颜色标签和类型标签对视频类型进行分类归类，形成视频内容矩阵。通过视频数据转换工具将视频转换为html、图片等高分辨率小尺寸视频格式，按视频内容大小可以分为小、中、大视频格式，这些高大上的技术都是为了让视频采集者在上传视频时更有针对性。

　　2.视频上传流引擎我们对视频上传流引擎进行设计及实现，实现视频从原始文件中完整上传，并将最终上传结果进行广播。实现视频内容上传原理图3.实现采集与分析首先通过云朵采集器，将上传到采集平台的视频进行采集，采集到视频id时，就可以对视频标签进行分析了。从分析结果得到当前该视频的各项数据指标：各项指标数据指标分析4.实现细节在采集服务器端利用aes加密算法对数据进行加密，加密算法设置对外。

　　对内网客户端保存隐私协议，隐藏上传流程，在传输时直接使用https。对外提供cookie+session算法，对视频加密后仅当客户端连接时可上传。5.本地服务器端对视频上传流引擎进行设计，服务器端采用https连接技术对数据进行加密。6.视频在技术上的应用首先是文件到采集平台的上传，其次是采集平台中数据展示以及视频上传文件处理。

　　新上传的视频及其文件会通过云朵采集器生成视频标签进行加密上传，对视频内容标签进行采集，保存上传文件。对于每个视频再经过上传分析服务器对上传流进行分析，对分析结果进行广播。7.其他推荐文章：基于http和socket.io接口，采集互联网上大部分非法视频并进行标签化导出。来自测试平台用户avi1145545530，原文地址>>微信打开文章，点击右上角「复制链接」，在浏览器地址栏粘贴即可。想要了解更多请访问：-cn小编。