搜索引擎进行信息检索的优化策略方法基于搜索算法的性能评估

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法基于搜索算法的性能评估

　　搜索引擎进行信息检索的优化策略方法基于搜索引擎的性能评估

　　1、最高速度搜索引擎查询的时效性是搜索算法中最重要的一个评价指标。如何最高速度？一种办法是追踪历史数据找出最可能有搜索排序结果的用户行为轨迹，然后进行定位。另一种方法是时间转换方法，找出每分钟内发生的次数最多的行为，然后聚类分析，然后以时间顺序进行排序。

　　2、准确性搜索引擎可以将相关性指标（如相似度，匹配性等）与各个用户行为因素进行匹配，构成一个从1到n的排序规则。通过排序规则的设计能够减小用户搜索查询、词之间的关联度，从而减少搜索结果库中大量无效搜索，有利于优化搜索结果，获得更多高质量的搜索结果。

　　3、支持率搜索引擎页面每次下拉时，包含什么条目最多，这将会影响用户对页面是否有用的点击。为了减少用户点击率，搜索引擎需要将下拉包含的词汇清空，如将多个词汇分开显示，或者将展示的词汇只限于主要使用的词汇范围内。

　　4、频繁搜索搜索与相关性并不是相互独立的，每个用户在多次搜索的过程中都可能需要使用搜索所搜索的内容。因此一个正确的频繁搜索策略至关重要。引擎设计者通常会将搜索结果排序分为各个频繁搜索区间，根据用户点击的各个频繁搜索区间的用户数目（包括总点击次数）计算下拉频繁搜索的几率。

　　5、网页分布有关搜索引擎整体设计流程的研究的文章通常认为在数据流程中找到相关性最高的网页相对较难，所以做相关性检索通常会为网页分布找到更有效的匹配方式。

　　6、网页排序网页排序即对网页进行排序，主要目的在于影响用户下一次点击的可能性，包括首字首句和尾字首句，其中首字首句和尾字首句在搜索引擎中是常用的网页排序策略。

　　7、用户群体美国教育部搜索引擎中心发布了一份较大的用户研究报告，称14%的人搜索、浏览、发送电子邮件，有28%的人观看短视频，在互联网中访问了超过一百万个产品或服务。随着用户在互联网上的行为越来越多地发生变化，无论是搜索还是浏览网页，都在发生着实际上的网络行为，一个基于用户数据的优化搜索引擎能够帮助搜索引擎的核心指标提高4~8个百分点。

　　8、搜索ip地址、时间、在线情况一个基于搜索的搜索引擎能够帮助用户优化搜索查询、带来更多有价值的查询、浏览更多的网页，甚至与已有网站进行合作，发展具有互补性的服务，并且在使用搜索引擎做行业搜索时使用一些特殊的搜索方法来找到与用户搜索习惯、行业习惯、产品相关的数据。

　　9、相关性搜索查询能够优化用户在搜索引擎查询页的排序吗？还是需要用户首先在搜索引擎中查询查询之后，