基于solr的搜索服务解决方法,为在线问答服务提供服务

　　基于solr的搜索服务解决方法,为在线问答服务提供服务

　　[摘要]：随着Internet的不断发展，Internet应用程序越来越多，用户可以通过Internet获得更多的信息。用户数量和用户问题数量继续增加。一方面，不能保证用户搜索服务的效率和准确性，这极大地影响了用户体验。另一方面，随着用户问答数据的不断扩展，公司数据的存储和管理变得越来越困难。因此，如何有效地管理和搜索用户的问答数据已经成为互联网应用的迫切问题。特别是对于诸如在线问答系统之类的应用程序，搜索服务的效率和准确性极大地影响了其生存。 。在此背景下，本文提出了一种基于solr的搜索服务解决方案，为在线问答服务提供搜索服务。本文的主要内容如下：首先，对搜索引擎技术进行详细的分析和研究。分析了全文搜索技术的过程和组成部分，并对开源搜索引擎进行了详细分析和比较。最后，为系统选择了开源公司级搜索引擎solr。然后，我对Lucene和Solr搜索引擎进行了详细分析，并对搜索过程，索引过程和索引存储结构有了非常深入的了解。比较了当前流行的中文分词器。经过比较分析，选择了开源中文分词器Jcseg，并进行了一定的配置和性能优化。最后，对在线问答搜索系统进行了详细的需求分析。在确定需求的基础上，设计了系统，主要包括清理系统流程图和系统架构设计。在此基础上，系统分为四个模块：信息采集模块，文档分析模块，索引模块和搜索模块。然后，详细设计，实施和测试了这四个模块。本文基于solr的在线问答搜索服务大大提高了用户问答信息的存储和管理效率，该系统极大地满足了公司的搜索服务需求。