阿里妈妈算法最大的优势在于推荐算法的优化建立

　　阿里妈妈算法最大的优势在于推荐算法的优化建立

　　编辑网站内容除了考虑网站内容质量，一个好的推荐系统应该有着和内容更加契合的推荐算法，并且内容推荐算法应该是公平公正的。以下两个网站的推荐算法从三个方面来比较：1，时间先后；2，评价方式；3，重大事件依据上。然后将你提供的三个网站的内容推荐算法的优劣一一罗列，我们会在后续继续分析为什么不同的网站应该采用不同的推荐算法。

　　阿里妈妈阿里妈妈算法最大的优势在于推荐算法的优化建立在大数据基础上，对ua特征的预估准确度非常高，也就是说推荐算法可以覆盖淘宝大部分会用到的用户；此外对于用户的长尾价值特征建立的也非常准确。而阿里的官方网站的内容推荐算法就是为商家服务的。账号关联方面支持手机淘宝的页面推荐，但是这个特性一直没有拿出来公开发表，个人认为这可能与淘宝长期以来积累的大数据优势有关，我自己在用淘宝账号关联后发现在手机淘宝上的内容大多数是精选的高质量的免费文章，关联后效果非常好。

　　但是由于这个推荐算法的机制是在平台经济发展阶段完成的，对于后期内容的利用空间有限。百度推荐一家搜索引擎公司就有自己独创的内容推荐算法，并且非常准确。但是个人觉得百度很多内容的推荐算法已经非常成熟，使用价值不大，只有“你最常搜索的内容”是非常好的推荐算法。而百度推荐对于个人来说，因为不在主要推荐品类里面，存在弊端：数据量小，点击率低；内容杂乱，点击不精准。

　　爱站搜索爱站互联网应该有自己独创的数据挖掘算法，应该是世界上最大的推荐算法优化网站，其他方面的内容也比较成熟，比如说算法的竞价价格低，效果好。个人认为很多推荐算法都已经在应用中，并且有效，但是这里主要介绍下爱站搜索的推荐算法。爱站搜索推荐算法的基本逻辑是：平台针对搜索结果提取特征，然后用特征找到值得被推荐的内容。

　　与传统的互联网用户搜索结果推荐原理相似，其中特征包括：搜索用户（ip/浏览器）、搜索历史、点击、收藏、购买记录。用户动作包括：添加、购买、删除。搜索结果排序：按照ip/浏览器归类顺序，自动分类成用户可能喜欢的内容。下面是网站主页的推荐算法：plusx-team/baidu-image-dataai推荐平台小红圈从小红圈推荐算法及优化来讲有两点，一个是通过指定的变量挖掘网站内容中的相似内容；另一个是根据网站历史数据寻找相似网站或类似网站。

　　比如：你注册用户后，也要根据用户注册的时间，是否养号等信息，在推荐内容方面就会对用户喜欢度的网站进行衡量。搜索排序优化的基本思路是：通过特征计算判断用户输入词与目标内容的匹配度，并且根据。