算法自动采集列表页广告主的推广广告不同算法

　　算法自动采集列表页广告主的推广广告不同算法

　　算法自动采集列表页广告主的推广广告，不同广告采用不同算法，相互优化互补。算法方面开放式的多种梯度下降算法，甚至训练集的广告主相关性模型，dnn驱动的智能图搜索。不过我觉得一切广告算法如果有更广泛的落地，而非贴补的话，无论如何还是要有dsp的功能。

　　这个问题问的我也不是太清楚，在我看来，大部分广告网络采用ssp的概念，即：广告主是它的segmentator，广告网络是clickthroughsegmentator，或者也可以说adexchange。这些adexchange只要能够通过广告网络的广告来赚钱，那就是ssp。其次，广告网络的独立性也决定了没法直接看ssp的广告。

　　看来dsp不能代表行业，你应该问行业内哪些广告网络是ssp。行业内很多都只是dsp，但不算是ssp。

　　行业内最大的广告网络是恒成广告(clickbank)，其业务范围覆盖了整个行业几乎全部，它们的广告营收排名前列的广告网络也是这种。是不是ssp，我觉得看它和dsp的区别。但它们都属于广告主，就是那些买广告位的，有些还拿固定佣金。dsp的代码是可以做些更改的，很多公司的dsp网站可以根据行业推荐广告主进行点击扣费，帮广告主赚*敏*感*词*。算法上也没有ssp多样，更加精准，更加自动化，效果更好。

　　看来楼主还是不是很清楚广告网络的概念。广告网络主要工作是将广告主的广告展示给其他媒体/公众号/自媒体等展示。所以ssp其实就是代理商。这个代理商的主要业务就是卖推广位给其他ssp，然后把广告展示给消费者，再从消费者身上赚钱。换言之，这个广告网络/代理商本身也是一个广告消费者。所以就是通过提供流量/位置/ai智能算法（mapping）实现消费者定向，然后给消费者推送相应的广告内容，提升广告转化。

　　例如大家熟知的麦当劳，就是特定身份的广告主提供的广告网络+ssp，使得消费者对于麦当劳的产品，包括它的标志性菜品、活动折扣等，有极其强烈的反应。这样麦当劳的广告网络，其实是采用contactmarketing的方式进行的。虽然对于用户而言，知道了一个广告主名字，然后去到了这个公司网站，但是对于商家而言，只知道了一个广告主名称，并没有得到任何广告，只是得到了一些展示的机会而已。

　　广告网络的目的，就是为了实现contactmarketing，也就是通过给特定的用户推送不同广告主的产品，达到contactmarketing。目前知名的广告网络有：dsp（demandsideplatform）、contentdsp（contentsideplatform）、adtradingmedia（adtracingconnectivity），它们本质上都是adtradingmedia提供的流量，然后进行contactmarketing。因此，就总结来说，它们的核心目的。