ebay：实时文章采集引擎如何爬取商品的文章源数据

　　ebay：实时文章采集引擎如何爬取商品的文章源数据

　　实时文章采集引擎可以主要由markdown采集引擎，ssl加密引擎，encryptionanddenoising（ed）引擎，textjustifyjournal引擎，similarhumanattentionloss，text-to-visitorloss，prototyping。orgvtool这个引擎官方还算比较推荐，没有广告和很难读的链接。

　　rt-ev采集系统，可以爬虫程序采集文章，数据存储在服务器端，每日自动爬取各大网站首页，辅助爬虫程序整理文章，最后将爬取的文章内容进行分析统计，并提交给商家进行投放，

　　python-minitools这个库很多高并发的内容采集器。其实商品的文章也是一样，不过需要和商品的相关信息打交道，没有这么纯粹。但是可以通过分析某些商品的文章源数据，就可以知道如何爬取商品的文章源数据。但是如果没有商品文章源数据，采集商品文章也会很容易卡住。

　　openal可以看看

　　采集源本来就是cookie，

　　补充一个，什么都是采集的再加上简单优化，

　　作为一个seo专业的业余选手，也曾经尝试过其他楼上采集的方式。但是，经过自己的亲身实践，发现采集的内容大部分是同一类商品，比如ebay上销售热卖的针织衫。做了一些分析与思考，最后决定使用这一方式。原因如下：1.热门商品大部分都是同一类，如果要爬取的话最好抓取热门商品的差异化内容；2.商品标题的字数一般都是30字以内，或者更少，用户体验更好；（如果商品标题过长，要先爬取第一段，将第一段内容再次压缩，再抓取，这样可以获得更少的字数，也能获得更少的内容。

　　）3.平台网站大部分只提供邮件的方式，必须写信息到邮箱，或者写一句话内容，邮件爬取不方便，而且爬取到的内容只是一小部分内容。4.相同的类商品有同一类的最好，可以加快业务的跟进。如果爬取了多个不同的商品，可以多爬取几个分类然后合并，总之看运气。总的来说，这种方式比采集其他网站内容要安全可靠，易上手，有效率，不影响seo。