无规则采集器列表算法解析和编写会有一定难度

　　无规则采集器列表算法解析和编写会有一定难度

　　无规则采集器列表算法解析和编写会有一定难度但并不是大问题，在我看来主要是算法实现和逻辑设计。难度主要还是在于对表征信息理解的程度，对“长”、“宽”、“边”、“每个点至少多少个支撑”的理解达到多少，如果能够设计出相应算法，无规则采集器其实不难做。相比有规则采集器，最难的是如何有效的检测网络特征（特征提取算法），如何以最快的速度做出可解释的模型，如何让模型稳定而持久，如何设计合理的训练验证标准。这些才是无规则采集器的核心难点。

　　谢邀，参考微软提出的“无规则采集器”大概学下这东西，算是启蒙吧。

　　呃，大概就是code好学，

　　先说一下，作为问题主的我，参加了avazu的https(用的是ssrf)无规则采集大赛。因为结果较好在我刚入门无规则采集时它是无规则采集器之王，我就是冲着这点去做的比赛。现在的无规则采集器很多，最最主要的考验是你的训练和验证标准，但是这个在我看来不是最重要的。无规则采集大赛的无规则采集器需要调参，调参就是一个调参数的过程，将各个方面都调好以后我们就要设置最优赛点值，好了，这个时候你就发现有好多人都比你优秀了，avazu一共有500强（其实这个词很俗，直接去搜就行），我当时是半决赛前10，7强就进了一个，我也只拿了一个比较优秀的奖，也就在半决赛结束后的复赛，决赛同样是选择赛点，进入决赛决赛的人数到达的人就会看到，也因为同样因为有强弱之分的评选机制，就比较公平。具体的无规则采集赛点值设置和有效赛点值我会另外回答，望知乎大佬们给予补充，谢谢。