网页抓取数据百度百科的话，一般这个词条名是那些算法

　　网页抓取数据百度百科的话，一般这个词条名是那些算法

　　网页抓取数据百度百科词条的话，一般这个词条名是那些算法根据你上传的关键词给你匹配的。例如你要抓取2014年6月14日到6月22日之间购房的人的购房意向，首先从csv里面读取出来表明购房意向的记录，然后把这些购房意向放在一个excel表里面就可以了。如果是建站的话有的页面会带上重定向和反向链接，爬虫会自动分析下反向链接返回的关键词。

　　javascript的jquery技术实现的scrapy框架。原理是基于javascript的简单异步方法。

　　需要些前端知识，用javascript解析text。可以先爬取房产网站上的销售二手房时可能采用的服务，大致形成你所需要的类似页面。

　　首先你得要有能力。

　　别说会javascript了，你就是会扒字典也能做到。

　　看你所需要爬取的意向大小咯，要是热门词，销售字典可能抓取成本就很高，这东西也就是事后分析手段之一。然后你要有时间咯，爬虫从事业单位的话时间付出巨大的，如果是建站，一定要找好自己后台的内容库，一条条从你爬取的关键词字典里寻找匹配的字符串，然后做词性分析，合理转义、排除恶意词对等等。当然你也可以专门做特殊字符，这样更专业一些。

　　浏览器里的javascript代码吧

　　就要看你所抓取的网站了如果是房地产话基本都是按销售字典来抓取要想找热门词字典或者手工爬取也可以如果是汽车广告站抓取汽车的词根来爬取