如何高效搜索，看这一篇就够了~

　　如何高效搜索，看这一篇就够了~

　　通过术语范畴，我们很快就可以了解到「认知科学」这门学科的族谱概貌，这对于我们进一步搜索会非常有价值。

　　

　　进入到智能拓展页面

　　你也可以通过维基百科去查找关键字的关联词和学科范畴。

　　2. 中英文配合提升搜索质量

　　如果直接搜索中文，结果不太好，我们可以尝试找到对应的英文，配合英文来搜索，效果有时会更好。

　　可以使用翻译软件来得到关键字的英文，但更多时候可以直接在 Google 搜索该词的维基百科的描述，得到更准确的英文。

　　比如说，我们要想要查找认知科学相关的一些课程，通过维基百科，很容易知道「认知科学」的专业英文表述为：Cognitive Science，有了这个词，我们就可以结合中英文，搜索「Cognitive Science 课程」，结果比直接搜索「认知科学 课程」要好不少。当然，你可以直接搜索全英文「Cognitive Science Course」，就可以查找到大量国外的认知科学课程。

　　中英文配合搜索从图入手

　　一图胜千言，有时候在文字没办法或文字搜索效果不好的时候，从图入手反而能起到意想不到的作用。

　　1. 以图搜图

　　刚好，有个朋友看到一张图片，觉得和他想做的产品有点相关，想多了解一下，就发来图片，问我能找到这是什么产品不？如果有详细介绍更好。他发来的图片是这样的。

　　

　　没有太多信息，感觉有点像*敏*感*词*监控孩子睡眠，使用关键字搜索用处不大，这时以图搜图就派上用场了。

　　在 Google 首页右上角找到图片选项，可以进入到 Google 图片[19] 搜索页面，点击照相机按钮，根据提示上传想要搜索的图就可以搜索了。

　　

　　搜索结果很不错，通过前两条就可以了解产品的详细信息了。

　　以图搜图结果

　　2. 通过图来预判内容质量

　　判断一张图的质量比判断一段文字的质量通常来得更快、更直观（虽然并不是 100% 准确），在搜索时，我经常用的一招是：切换到图片来做判断。

　　比如说，我搜索「第一性原理」这个关键字，如果我们切换到图片栏，结果是不是要直观得多，可以快速的通过标题和图片来预判文章的好坏，通常如果图片比较精美（做图花的时间通常不少），文章不会差到哪儿去。而且还可以通过查找到相似的图，来找到关联性比较高的文章。

　　搜索进切换到图片结果高频搜索语法

　　无论是百度还是 Google ，都支持一些常见的搜索语法，网上这方面的资料很多了，一搜一大堆，这里只选取了使用频率较高的三个作为介绍，可以应付大部分场景了。

　　1. filetype

　　如果想找一篇文档，使用 filetype 语法就会非常有用，使用也非常简单。

　　比如说，我们想搜索「信息素养」相关的文档资料，可以这样：

　　信息素养 filetype:pdf

　　搜索出的全是 PDF 链接，可以直接打开并下载，非常方便。

　　Google 支持常见的绝大部分文档，如 pdf、doc/docx、ppt/pptx、html 等，具体支持的所有文档类型可以在这里查找到：Google 编入索引的文件类型[20]

　　尤其是搜索一些咨询机构发布的研究报告时候非常有用。

　　2. site

　　site 用来在指定的网站内搜索内容。例如，我想在知乎里搜索与「思维模型」相关的话题，一种办法是打开知乎，通过知乎的内部搜索框搜索，更快捷的是使用 Google 配合 site 语法来搜索。

　　思维模型 site:

　　通过 site 语法搜索知乎内容

　　注意这里 site 后面跟的域名，不用添加 或 www 这样的前缀。

　　你还可以使用 site 语法去搜索社交应用里的某个人。

　　举个例子，我很喜欢 为什么学生不喜欢上学? [21] 这本书，想看看作者有没有 Twitter 帐号，以便关注他的最新言论。我是这样做的，通过这本书的豆瓣页面，知道作者英文名是 Willingham.D.T.，然后我可以在 Google 里搜索

　　Willingham.D.T. site:

　　第一条结果就是 Daniel Willingham 的 Twitter，很棒！

　　搜索 Willingham.D.T 的 Twitter

　　3. “” 引号限定搜索

　　在搜索关键词前后加英文双引号，代表精确搜索，完全匹配该关键词，一些模棱两可的搜索结果会被过滤到。

　　例如，如果我想搜索「深度学习入门」相关的内容，在 Google 中直接搜索，出来的结果有 36,800,000 条；加上双引号再搜索，结果就只有 351,000 条，结果数量有 100 倍的差异，可见两者的结果相关性谁高谁低了。在一些关键时候，精确搜索效果会很好。

　　

　　普通搜索

　　加双引号后的精确搜索

　　除此之外，还有不少搜索语法技巧，这里就不一一列举的，感兴趣可以自行搜索，就算是一个搜索相关的实践作业

　　第三招：从知识库中提取

　　

　　当别在问为什么你找东西那么快的时候，我想说一句，其实很多时候，我第一时间不是打开搜索引擎去找，而且进入到自己的知识库搜索。

　　关于知识库的管理，可以有一个专门的主题文章来讨论了，如果大家感兴趣，后面我再写一篇关于个人知识管理的文章。这里只简单从高效搜索的目的作一点简单介绍。

　　构建个人知识库

　　为了增加平时搜索信息的效率，建立并积累自己的知识库是很有必要的，构建知识库最大好处就是，筛选优质内容，积累常见解决方案，在未来需要的时候搜索范围就更小。

　　有哪些内容需要放到知识库呢？每个人的分类方式都有所不同，下面是我自己在实践中常用的三种类型：

　　1. 好文章收集

　　看到一些好文章，尤其是值得反复阅读、未来可能会参考到的，就可以放到自己的知识库，文章的收集可以通过一些浏览器扩展配合软件来完成。

　　常见的笔记软件（如印象笔记、有道笔记、Notion）都有自己的浏览器插件，方便直接将网页文章保存到笔记，然后再对文章进行归类或打标签管理。

　　例如，如果使用印象笔记（Evernote），可以使用它自带的浏览器插件剪藏，一键将文章保存到印象笔记。

　　也有一些通用的网页保存插件，支持保存到多种笔记软件，比较好用的推荐两个：WebClipper[22] 和 简悦 SimpRead[23] 。

　　为了方便检索，收集后，通常我会打标签，以我喜欢的 Notion 举例，我收集了不少文章，如果今天我需要查看一位比较喜欢的作者 Paul Graham 的文章，因为之前我有打标签，直接过滤出来就行，非常方便

　　

　　2. 建立好物清单

　　每个工具都带有用来创造它的那种精神。——海森堡《物理学与哲学》

　　日常好用的工具，可以专门建立一份好物清单，清单包括常用的软件工具、有价值的网站书签、生活中使用的好物件等。清单主要是方便自己使用，当然也便于分享给朋友。

　　有了清单，在需要的时候直接从清单查找就是。比如说，最近我想录制一点教学视频，里面会涉及到一些快捷键的使用，看视频的人也不知道你使用了什么快捷键，就希望在录屏的时候将按键也显示在屏幕中，但记不清这个工具叫什么名字了，毕竟不常用嘛，但记得收藏过。

　　打 Notion，通过标签或关键词搜索「录屏」，与录屏相关共有两个工具，要找的工具 KeyCastr 也直接出来了。

　　

　　在 Notion 中查找录屏相关的工具

　　如果没有知识库，就需要通过 Google 去找了，而且搜索关键字还不一定就准确，直接搜录屏的话肯定是很难找到的，比起在清单中查找，至少要花几倍的时间才能找到。

　　每个领域的人关注的内容都不太一样，比如说，你是程序员，你应该需要知道，最好的技术社区是什么？所关注方向最优秀的开源项目有哪些？所关注方向*敏*感*词*的顶尖程序员是哪几个？平时工作需要的开发资源有哪些？这些都是平时需要积累的，临时通过搜索引擎很难立刻找到需要的内容。

　　3. 常见问题及解答

　　总会有些问题我们会反复的遇到，一旦遇到超过 3 次，或者预判会遇到 3 次以上，最好就记录到常见问题及解答的文档中。慢慢形成自己专属的 Q&A 汇集文档，以后遇到问题，优先到 Q&A 里去找，效率当然更高了。

　　注：个人的知识库是不断迭代更新的，你积累得越多，管理得越得当，搜索的效率也会越高，去打开通用搜索引擎搜索的时间也更少。

　　搜索优于分类原则

　　相信每个人都有过收集各种资料的经历，包括一些有用的文章、网址、工具、电子书、视频等，但很多时候要使用的时候，才发现自己都记不清楚有没收集这类资料，或者说记得好像收集过，但记不清放在哪儿，与其找半天，还不如直接去求助 Google 了。

　　构建知识库很重要的一个原则，就是要满足提取方便，不然花了很多时间收集整理，用不上，那就是浪费时间了。

　　提取与存储相对应，提取是否方便，与我们选择的存储方式和选择的工具手段有关。

　　1. 针对笔记文档的存储与提取

　　一般来说，我们会选择一款适合自己的笔记类软件来管理各种笔记，印象笔记是一个不错的选择，不过在这里还是强烈推荐 Notion，它被称为一款来自未来的笔记协作工具。

　　

　　Notion 最大的优势在于灵活，配合 Database 的设计可以应对大部分使用场景，而且检索特别方便，万能的 Command + P（Windows 则是 Ctrl + P）全局检索也非常好用。

　　Notion 的设计原则是，不会给你一个标准的知识管理流程，让你去遵守，而是引导你去形成一套自己的知识管理流程。

　　初次面对 Notion 可能不知所措，打开什么都没有，什么都需要你从零去创建，尝试去折腾一下吧，你会喜欢上它的。

　　2. 针对文件的存储与提取搜索

　　文件搜索，这又是一个比较大的话题，这里我们也只是简单聊一下，让你有一个初步的概念和思路，再自己去进一步探索。

　　除了文档，很多时候我们是要一个具体的文件，比如说，要在电脑中快速找到一张图片，或者快速找到一本下载保存过的电子书。

　　先来说文件管理，很多人喜欢按文件夹分类的方式来管理各种文件，这并没什么不好，但文件夹层级一旦超过 3 层，每次去找的时候就很麻烦了，而且时间久了，你并不一定知道某个文件归于哪一类，放在哪个文件夹里。

　　原则：不要花过多心思在归类文件夹设计上，搜索优于归类。

　　一般来说，使用符合自己习惯的文件夹进行归类都没问题（文件夹最多不要三层），再配合一个强大的全局搜索工具，就可以解决文件搜索的问题了。

　　在 Windows 中，推荐使用搜索神器 Everything[24] 进行全局搜索。

　　在 Mac 中，建议给文件打标签，配合智能文件夹进行文件管理，全局搜索，则推荐使用系统自带的 Spotlight 或第三方工具 Alfred[25]，效果也非常好。

　　当然，你也可以使用类似 DEVONthink[26] 这样的专用工具进行管理，标签、过滤、条件搜索都支持，感兴趣的自已可以尝试一下。

　　总结

　　本文中我们简要探讨了一下高效搜索，应该大家有一个基本的认识了，文中除了一些基本理论，还涉及到不少工具软件，剩下的就是要去多尝试、多实践、多总结了。

　　最后再强调一下，当我们遇到一个问题，并不是直接就打开 Google 去搜索哦，我们正常的搜索解决路径大概是这样的：

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　　参考资料[1]

　　DuckDuckGo:

　　[2]

　　:

　　[3]

　　All search engines in one:

　　[4]

　　All the Internet:

　　[5]

　　微软必应:

　　[6]

　　百度学术:

　　[7]

　　中国知网:

　　[8]

　　万方数据:

　　[9]

　　维普网:

　　[10]

　　Google 学术搜索:

　　[11]

　　Iconfont:

　　[12]

　　icons8:

　　[13]

　　iconfinder:

　　[14]

　　Easyicon:

　　[15]

　　Unsplash:

　　[16]

　　Pixabay:

　　[17]

　　unDraw:

　　[18]

　　万方数据知识服务平台:

　　[19]

　　Google 图片:

　　[20]

　　Google 编入索引的文件类型:

　　[21]

　　为什么学生不喜欢上学? :

　　[22]

　　WebClipper:

　　[23]

　　简悦 SimpRead:

　　[24]

　　Everything:

　　[25]

　　Alfred:

　　[26]

　　DEVONthink: