网站内容分析报告系列篇之：我的新年学习笔记

　　网站内容分析报告系列篇之：我的新年学习笔记

　　网站内容分析报告系列篇之：新年版，

　　一)年度大数据系列篇之：年度大数据系列篇之：年度大数据系列篇之：我的新年学习笔记

　　一)2019年新的一年已经开始了，相信想要跨年的小伙伴应该已经开始计划新的一年，新的一年我们可以通过哪些途径去完成学习目标呢？除了学习大数据技术外，如何进行网站内容分析报告的制作也成为跨年时需要注意的问题。本文旨在通过将去年学习过的知识，结合今年市场行情，制作网站内容分析报告，发现网站存在的问题，并优化网站内容，争取做得更完善，取得好的结果。

　　本文建议对新一年将要跨年的小伙伴作为参考使用。相信这些年，围绕着年度大数据的博文已经不在少数，如果你还没有关注这些文章的小伙伴不妨检索一下，或许你会发现原来有这么多。年度内容分析分析计划部分关键点：网站知识框架建设，内容分析需求预期，实践计划。一网站知识框架搭建一般而言，从企业运营本身而言，建立一个网站需要花很多的时间和精力，而当我们不考虑网站能带来多少收益的前提下，网站可用的功能也是非常多的，而围绕网站知识框架进行学习是最实用的方法，按照知识框架细化内容也是*敏*感*词*最常用的方法。

　　一、网站知识框架搭建

　　1、知识库目标随着大数据技术的发展和影响，越来越多企业开始将大数据技术的重点转向互联网产品内容上，以此实现企业业务和技术的融合，实现新业务的突破，提升销售、客户体验。企业通过建立和优化内容池可以实现这一点。

　　2、知识库架构网站知识体系建设可以分为静态、动态、实体（bi）等三个部分：根据实际情况设计对应的知识库模板，确定知识体系所需知识和所对应章节，知识体系建设包括模板定制、基础内容的生成、导出、更新等工作。

　　二、内容分析需求预期这是实际操作中最困难的一部分，需要充分考虑到各个因素的综合考量。

　　1、内容分析需求概况进入2019年，海量数据出现在互联网世界，企业发现新需求，利用内容分析系统解决各种问题将成为主流，但是分析数据是为了什么，更多的人还不了解。据网上访问量来看，2019年市场上出现了bi分析方法、统计学方法、机器学习方法等多种内容，各有各的优点，也各有各的缺点，以某一方法分析大量数据可能不准确，而bi则是数据分析过程中最适合企业的方法，目前网络上有一大批关于bi分析的电子书，可供用户深入阅读，不过其具体实施方法在执行过程中很难达到理想结果。

　　内容分析虽然是目前非常热门的话题，但是大数据背景下，不同方法有其自身的局限性。针对不同的业务和情况也需要进行不同的实施方法，因。