网站内容分析报告和数据分析师的工作原理是什么？

　　网站内容分析报告和数据分析师的工作原理是什么？

　　网站内容分析报告和数据分析师已经成为datavp的入门需求，通过对大数据处理和分析，datav可以从更广的维度对网站内容进行研究分析，通过重构内容等功能减少内容分析的成本，以前是使用手工的方式进行大数据分析的需求，对比较繁琐，通过使用datav进行网站数据分析已经可以免除繁琐的重构以及不易上手的问题，如今很多的网站现在已经用上数据分析师的一些功能了，简单配置就可以使用，不需要编写代码。

　　数据分析师根据不同网站所使用的网站数据分析工具选择不同的工具，例如etl工具建设和数据库工具，可以使用powerbi，spark等都可以完成需求，最适合网站后期分析需求，图表清晰易懂的数据分析师，也可以将数据库转换成excel电子表格，及多维表关联使用。数据分析师的工作主要有两个方面：。

　　1、数据采集：从数据源中抽取所需要的数据，便于分析数据的统计情况。

　　2、数据分析：将抽取的数据经过统计和处理转换为可使用的数据，从而有更加丰富的信息，为指导营销活动提供充足的数据。那么重点来了，通过数据分析师的抽取来预测未来的网站用户情况和营销趋势，这种就是可以通过datav自带的基于内容分析的看板功能，直观显示自己的内容，通过相关的图表可以清晰的看到客户和内容的相关性，可以从差异中分析用户喜好，以及其他因素，直观的展示给数据分析师。

　　1、引导分析引导分析一般有五个常用图表：直方图，相关性分析图，簇状图，因子图，随机看板。例如围绕“带***和不带***”这个用户转化漏斗，我们知道用户点击“带***和不带***”这个内容的概率比较大，那么，我们可以做一个直方图，观察“带***”的内容转化的概率大概为50%，“不带***”的内容转化的概率大概为30%，可以明显看到“带***”的内容转化率较高，但是“不带***”的内容转化率则比较低，这种两个图表可以很好的表达出转化漏斗的过程，使用户体验比较好。

　　datav自带的看板和基于excel的看板比起来，它的样式也比较多样，可以根据自己的需求加上不同的标注，整个页面看起来要自然很多。直方图我们一般是这样的放大图，对于一些内容比较多的网站可以使用渐变图标和直方图对比更加突出某个时间段内的转化率，从而能很好的看出当时该时间段内的内容和用户行为是趋于走差的。

　　相关性分析：对于内容相似但是图片不相似的内容的流量情况，在流量走差的同时，还发现该页面都收藏了某个产品，这个图表就很好的反应某种产品的销量状况。同样，我们通过聚合图标，可以比较截取情况下比该页面截取情况下我们看出来，内容。