计算机视觉工程师干货合集（二）：cnn中字符相似性度量的方法

　　计算机视觉工程师干货合集（二）：cnn中字符相似性度量的方法

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　　今天推荐一篇做人脸识别用到的文章，是segnet中reid方面的篇章【2018】reidgithub上是看到，作者用opencv在把keypoint标注好之后，把一些keypoint的框按照class(字母)排序，具体的方法不清楚，公式等忘了，这里也不贴了。分享个全文网址吧，链接如下，这些是摘要的内容：-towards-a-semantic-face-recognition-system/#page33最后给几张里面几张难得的几张人脸模型图吧~可以看出作者一开始没有仔细刻画脸部的结构特征，这篇论文看着非常有意思，是利用这些技术来解决一些比较难解决的问题，作者是数学和密码学背景出身，在不同地方尝试了不同的方案，最后选定了不含视频像素的预训练字符嵌入模型(bpv)和嵌入窗口(epc)用于网络结构，后续还在论文里详细介绍了他在这些地方的思考和设计，非常有意思，一个广度和深度的文章，可以多多关注~。