1小时实现全国天气数据抓取

　　1小时实现全国天气数据抓取

　　无需编程，快速实现网络数据的抓取，对于广大的非计算机科班出身的童鞋而言，具有重大意义：可以快速获取网络上自己感兴趣或者需要的数据，进而进行分析，进行研究或者辅助自己进行决策。

　　本文就向大家提供这样的一个解决方案：

　　基于我提供的一个Python小程序，以及需要你动手定制的gooseeker爬虫，快速进行天气数据的抓取。

　　先对我们要抓取的数据源进行一个简单的描述，在这个天气数据的网站中，一个城市对应一个网址，一个网页页面对应一个月份的历史天气数据，该网站最早提供2011年1月1日的历史天气数据。

　　我提供给大家的Python程序的功能是，生成每个城市对应的网址信息，而gooseeker爬虫程序负责从这些网址信息中提取网络数据。

　　这里给出获取城市与对应网址的代码截图，源代码的文件及代码含义解释在阅读原文所指课程案例7的参考资料中：

　　这里给出gooseeker工具的网站：

　　你可以利用上述代码和gooseeker官网的免费教程进行数据抓取。

　　你也可以点击阅读原文，观看我录制的教程，告诉你那段Python代码的具体含义，以及如何快速上手网络天气数据抓取，我的课程可不仅仅是教你如何抓取天气数据，还有另外的6个案例，课程未来案例会扩充到10个以上。（天气数据抓取见课程案例1和案例7）