B端电商搜索体验优化的思路和策略

　　B端电商搜索体验优化的思路和策略

　　Part 1

　　行业聚焦康众汽配是新康众B端业务的线上载体，对于汽配B2B来说，数据匹配和*敏*感*词*数据准确性以及操作效率是客户关注度比较高的事情。跟普通商品不一样，汽车配件它有一个特性，涉及到*敏*感*词*型号都非常复杂，汽车*敏*感*词*有几十万种，仅康众汽配目前线上的SKU就有4至5万左右。如何优化搜索路径，让客户高效准确的找到匹配商品是需要去研究的事情。目前新康众B端业务的主要依赖于前置仓这种线下交易模式，线下会存在很多行业壁垒，比如：业务拓展能力有限/交易管理不科学/业务成本高等。由于康众汽配为线上交易平台，它具有裂变增量/科学管理/流程高效等优势，所以康众汽配就成为我们打破这些壁垒的抓手。

　　Part 2

　　设计洞察

　　01业务分析我们对康众汽配2019年的销售数据进行了剖析，发现汽配的客户下单率很低，客单价也不高。根据2020年的销售目标，我们从设计侧对其进行拆解，列出可能影响到销售额的相关因素：客户数，复购率，客单价，转化率等…那么这些因素的提升在一定程度上也会帮助销售额的提升。

　　通过上面的分析，我们对康众汽配的体验链路进行了梳理，并最终聚焦在汽配的核心链路——交易链路。想要完成交易，首先必须要做的就是找商品，只有触达商品之后才会有后续的交易操作（修理厂也更关注搜索的准确度），因此搜索是交易链路的必要场景，所以优化更进一步的聚焦在【找商品】。

　　02 痛点定位

　　确定了聚焦方向，我们对查询方式和商品展现两个维度进行了用户痛点搜集，并对其进行整合归纳，最终得出两个核心问题：搜索的精准度不高以及效率低。

　　Part 3

　　设计策略

　　提升搜索的准确度和效率

　　根据线下调研数据，对于TO B产品，用户更关注准确度和效率的问题，为了让用户对这两方面的体验提升有明显的体感，我们对汽配存在的4种查询方式以及活动详情页的呈现进行了优化。优化搜索排序，增加有货/活动商品的选择

　　通过数据以及对上面的用户痛点的分析，目前无货商品太多，在前几屏没有找到相关的商品或商品无货，导致商品的点击率低。

　　设计策略：增加有货商品/活动商品的筛选，并默认展示有货商品，让用户快速定位到商品；优化商品的排序计算方法，让结果和搜索词的匹配度更高；同时透出商品的三级属性的筛选，让用户更快速精准的找到所需的商品。

　　支持联想功能，提高输入效率

　　根据数据显示，在搜索的方式中，用户键盘输入为主要渠道，反推即页面的展示频次较高，但是目前页面只有搜索历史，页面资源浪费，为了提高屏效，同时也可以提高其他商品的曝光率，增加了热门推荐模块。对用户输入增加联想功能，帮助用户快速定位商品关键词，提高输入效率。

　　分类细分至三级，减少客户操作优化前分类页不支持三级分类的筛选，用户通过二级分类进入到商品列表页面，需要再次进行三级分类的筛选才可以触达商品。以机油滤清器为例：优化前分类页只细分到滤清器（二级分类），实际滤清器下面还有：机油滤清器，空气滤清器，空调滤清器等（三级分类），用户需要先选择滤清器到达商品列表页，再通过品类选择机油滤清器才能锁定搜索范围。

　　所以我们在分类页细分至三级,减少用户再次筛选的操作，直接一步锁定搜索范围，提高搜索效率。

　　优化VIN查询，缩短图片识别链路VIN查询目前有图片识别，手动输入和历史记录三种方式，图片搜索占据半壁江山，手动输入其次，最后是历史记录。数据显示图片搜索占比较高，但目前页面呈现的图片搜索入口较弱。所以我们对图片识别的入口做强化处理，并对图片识别链路做优化，减少了2步操作。

　　通过提高搜索精准度以及搜索的效率，提升产品的易用性，加强客户主动使用APP的意愿，从而提高客户粘性帮助销售额的提升；基于目前已上线了部分内容，对其进行了数据监测，其中搜索路径的点击率大幅度提升，也是对本次优化正向反馈的表现。