浅析Python爬虫技术，教你“抓取猎物”的正确姿势

　　浅析Python爬虫技术，教你“抓取猎物”的正确姿势

　　

　　Python发展接近三十年，已经成为了编程语言中的“网红”。

　　为什么

　　程序员都喜欢Python？

　　首先，Python是一门比较适合普通人学习的语言，Python具有语法简单、语句清晰的特点，对于大多数人来说，都是非常容易入门学习的。

　　其次，Python语言应用非常广泛，从网站搭建到数据处理再到小工具小游戏的设计，都能用到Python，学习Python之后可以从事数据挖掘及分析、游戏开发、自动化测试、网站开发爬虫等工作；

　　而且，Python也是人工智能必备程序语言，随着人工智能的兴起，Python作为一种科学语言的流行程度急剧上升，有许多机器学习库就是用Python编写的。

　　总的来说，Python能成为如今的主流编程语言之一不是没有原因的。如Google，YouTube，Facebook等公司，也在技术领域中广泛使用Python，它们也在不断招收Python工程师们。因此他们的就业前景非常广阔，学会Python，也相当于拿到了职业敲门砖。

　　这里我们将详细介绍Python爬虫技术，并通过Python编写网络爬虫，演示如何在华为公有云上运行爬虫程序和存储图片。非常适合对Python编程感兴趣、对网络爬虫感兴趣、或者对华为公有云计算和存储服务感兴趣的零基础开发者。

　　什么

　　是网络爬虫？

　　网络爬虫是一种从互联网抓取数据信息的自动化程序；

　　如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛（程序），沿着网络抓取自己的猎物（数据）。爬虫就是代替我们来完成这份爬取工作的自动化程序，它可以在抓取过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，确保爬取持续高效地运行。爬虫分为通用爬虫和专用爬虫，本次课程中使用的抓取图片的爬虫即为专用爬虫；

　　

　　网络

　　爬虫如何工作呢？

　　

　　爬虫首先要做的工作就是获取网页，这里就是获取网页的源代码，源代码里包含了网页的部分有用信息，所以只要把源代码获取下来，就可以从中提取想要的信息了。

　　向网站的服务器发送一个请求，返回的响应体便是网页源代码。所以，最关键的部分就是构造一个请求并发送给服务器，然后接收到响应并将其解析出来；

　　Python提供了许多库来帮助我们实现这个操作，如urllib、requests等，我们可以用这些库来帮助我们实现HTTP请求操作，请求和响应都可以用类库提供的数据结构来表示，得到响应之后只需要解析数据结构中的Body部分即可，即得到网页的源代码，这样我们可以用程序来实现获取网页的过程了。

　　接下来就是分析网页源代码，从中提取我们想要的数据。首先，最通用的方法便是采用正则表达式提取，但是在构造正则表达式时比较复杂且容易出错；

　　由于网页的结构有一定的规则，所以还有一些根据网页节点属性、CSS选择器或XPath来提取网页信息的库，如Requests、pyquery、lxml等，使用这些库，我们可以高效快速地从中提取网页信息，如节点的属性、文本值等；

　　提取信息是爬虫非常重要的部分，它可以使杂乱的数据变得条理清晰，以便我们后续处理和分析数据。

　　网络

　　爬虫能做什么？

　　爬虫根据不同的用途，可以分为通用爬虫和专用爬虫，本次课程中使用的抓取图片的爬虫即为专用爬虫。

　　爬虫的主要用途有如下几种：

　　为什么使用Python编写爬虫？

　　而且，与其他变成语言相比，Python爬虫还有如下优势。

　　相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，Python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，Python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）

　　此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在Python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

　　抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用Python能够干得最快，最干净。Life isshort， u need Python。

　　总的来说

　　什么是Python？

　　Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，主要特性有：

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