云端内容采集，我们做的还不错，讲得很清楚

　　云端内容采集，我们做的还不错，讲得很清楚

　　云端内容采集，我们做的还不错，有用户数据，有其他saas服务商给到的音视频标签，稳定的gpu硬件。自己手机上是用kafka作为服务消费，写数据消费用thrift或者其他什么传输，播放方（如视频观看器，其他视频服务商/app）读数据消费的数据。然后通过tcp传输到服务器，这个过程可以节省去手机本地配置，或者和其他saas一起合作优化服务器环境的时间成本。

　　不过要说最大的问题是设备不稳定或者网络波动，海外尤甚。所以现在做了流式采集的方案，但时延是一个新的硬伤，实际应用中非常重要。

　　我用的是aiq内容分析助手这个软件，里面采集和分析的数据可以传输，也可以设置开关机、计费模式什么的，很方便，可以下载试试。

　　开关机分析是比较不靠谱的。准确的做法是爬个视频，然后再作图，但是做图的话，做ai并不会比做视频快多少，尤其多应用的会员，主要还是靠多维的渲染和插值，这个变数太大，你得想清楚。分析的话，现在有不少模块，都是用h5+字符串传输数据，这种毕竟速度慢，不适合互联网，推荐使用post的方式传输，而且可以加入外部文件进行数据验证。

　　可以参考这篇文章视频中的细节能说明什么？讲得很清楚

　　aiq_视频分析可以我正准备在淘宝上找几个买家看看他们要不要用我的小号买我的视频试试看，