工具采集文章的这些技巧和我们的生活息息相关

　　工具采集文章的这些技巧和我们的生活息息相关

　　工具采集文章十分方便，我认为采集文章的这些技巧和我们的生活息息相关，非常实用，有助于我们深入学习运营技巧和减少损失资金。首先以qq群为例。当您要采集一篇文章的群成员是男性多还是女性多时，我们可以采集群成员活跃度最高的、收藏加购人数最多的群成员数量。然后通过去重、百分比，在网站的后台maximumsummary数据框里选取数据，然后将性别改为女，点击查看原始结果。

　　可以看到按照性别显示的数据信息是一样的，再通过对号入座，就可以知道第一个数据是谁说的。这是在一个重复性非常高的网站实验的结果，不知道对其他类似这种大量数据表格的网站是否适用。根据这个思路，我们可以做如下处理：选取现在网站上大量没有加入购物车的商品和卖出没有订单的商品，选取其中的相似产品进行重新命名，按照性别进行对照，然后保存。

　　如果被系统识别到是后者，系统会主动将其补全性别，并对账号进行管理。当系统完成全部关键字匹配后，会根据浏览量、推荐等其他因素进行排序，从而识别重点推荐商品。如果被识别为前者，所有推荐商品将被归到无效列表里，需要删除已添加的商品。具体的python逻辑我就不讲了，反正就是提取有用的数据，用正则表达式的匹配模式进行匹配。

　　1、双十一前一周，上大量的店铺商品发生大量爆仓，选择爆仓的商品，再店铺里搜索。这是有一些真实点击量，是真实真实实时数据采集最简单的一个方法，用爬虫，用java的思想来抓取。如下。爆仓数据获取当然用爬虫，就需要有正则表达式这个概念，

　　2、双十一后一周，上大量的商品发生大量爆仓，选择爆仓的商品，搜索。可以重复多次。（这个要求商品必须是和双十一商品是一类的），然后采集到店铺成交量。采集店铺成交量的时候，分为同一类商品采集两种。

　　1）同一类商品数量大于3,商品太多，网站成交量暂时不采集，可以提前做好商品列表，发布到网站引导更多的用户去购买成交。

　　2）同一类商品数量小于3,同一类商品少于3,如果现在同一类商品少于3，请提前发布。