php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接表达式？相反，应该是选择器才更靠谱)

　　php正则函数抓取网页连接(php正则函数抓取网页连接表达式？相反，应该是选择器才更靠谱)

　　php正则函数抓取网页连接

　　php正则表达式？

　　相反，应该是选择器才更靠谱。选择器虽然不能响应处理，但是可以有意的识别网页的全部内容。

　　原来提问者不认为正则表达式比选择器高级。好吧。这么认为的问题，就等于自问自答。如何追到上山养老的杨树林，

　　正则主要用来识别网页上的文字

　　php正则表达式(豆瓣)

　　可以设计一个选择器的解析器

　　正则(gbk)主要用于文本的识别，web服务器中使用正则表达式来查找网页上的字符串(不包括注释)，将字符串中的文本提取出来。

　　就是把一串文本转换成某种对应的字符串。

　　你可以参考爬虫比赛的内容，

　　把你的任务分解。大致可以分为图片爬取，数据库爬取，二维二度空间的网页抓取。这些任务中图片爬取和数据库抓取比较容易实现，但因为图片中的url不止一个，所以爬取出来的jpg图片的总大小要进行缩放。但二维二度空间的网页抓取就很难了，因为不止涉及到二维空间，三维空间也要考虑，而且大部分图片是扫描二维空间的，所以有可能出现抓取太频繁，甚至更新失误的情况，让人抓不到图片内容。

　　那么我们可以再用正则表达式把我们的任务分解，图片爬取要涉及的是二维网页，因此我们可以在抓取二维网页时使用图片的最简单的一维正则来识别，如下：[a,b,c,d,e]这里使用的是四组正则：。

　　2、

　　3、

　　5、7或其他正则分组，要达到和二维正则一样的识别效果。这样就可以对图片进行定位了。数据库网页中的爬取也差不多这样，但不用二维正则，要完成类似的任务要通过列表来完成，拿一个最简单的工作来说，我们假设有个java的写的客户端爬虫，里面有一个二维的数据库图片文件，通过在文件中引入这个二维文件做二维正则匹配。

　　那么如果爬取的时候速度和效率比较高，我们可以把它分别上传到不同的服务器，服务器都是具有数据库访问权限的。那么这个客户端爬虫就可以多次爬取图片文件。我们可以利用这些服务器上已有的数据，提供多个任务版本，像爬取img中的整个字符串，只用爬取一个二维空间的字符串，甚至同时爬取上千个图片中的某一张（对于一个应用程序一般能支持的场景很有限）这些不同任务版本，我们都可以采用正则表达式来匹配。

　　那么对于一个应用程序而言，它实际上是一个工具，用来满足我们一定的功能需求。而当我们把它作为一个程序去使用时，它就对应这工具的目的，我们可以通过正则的匹配方式来给一个应用程序分级。从而使代码在具体应用场景中不至于过于臃肿。那么是否选择正则而不用正则呢？应该是一起使用。就像上。