百度搜索引擎优化指南 pdf(基于链接关系的排名算法可以翻译为“信任指数”TrustRank算法)

　　百度搜索引擎优化指南 pdf(基于链接关系的排名算法可以翻译为“信任指数”TrustRank算法)

　　TrustRank 算法是一种基于链接关系的排名算法，近年来受到更多关注。

　　TrustRank 可以翻译为“信任指数”

　　TrustRank 算法最初来自斯坦福大学和雅虎在 2004 年的一项联合研究，用于检测垃圾邮件站，并于 2006 年获得专利

　　TrustRank算法的发明者还发表了一篇专门的PDF文档，解释了TrustRank算法的应用

　　有兴趣的站长朋友可以到以下网址下载PDF文件

　　

　　TrustRank 算法不是谷歌提出的

　　但是，由于 Google 拥有最大的市场份额，TrustRank 也是 Google 排名中非常重要的因素

　　所以有人误认为TrustRank是谷歌提出的

　　更让人困惑的是，谷歌曾经将TrustRank注册为商标，但TrustRank商标中的TrustRank指的是谷歌用来检测恶意代码的方法网站，而不是排名算法中的信任指数

　　TrustRank 算法基于一个基本假设：好的 网站 很少会链接到坏的 网站，反之亦然

　　也就是说，坏的 网站 很少链接到好的 网站 这个说法不成立

　　相反，很多垃圾邮件网站会链接到具有高权限和高信任指数的网站，试图提高自己的信任指数

　　基于这个假设，如果可以选择100%可信的网站s，那么这些网站s的TrustRank最高，而网站s​​​由这些具有最高 TrustRanks 的 网站 链接的可信度会略低一些。较低但也很高

　　同样，第二层trusted网站链接到第三层网站trust继续下降

　　由于种种原因，好的网站难免会链接到一些垃圾网站，但是点击距离越接近第一层网站，通过的信任指数越高，越接近第一层网站 Level 1网站点击距离越远，信任指数越低

　　这样，TrustRank算法就可以计算出所有网站对应的信任指数，离第一层网站越远，成为垃圾网站的可能性就越大

　　计算 TrustRank 值，首先选择一批*敏*感*词*网站，然后手动勾选网站，设置一个初始的 TrustRank 值

　　*敏*感*词*采摘有两种方式网站：

　　1、选择导出链接最多的一个网站

　　因为TrustRank算法计算的是索引随着链接的导出而衰减，所以导出链接多的网站在某种意义上可以理解为更高的“反向PR值”。

　　2、选择*敏*感*词*的方法网站就是选择PR值高的网站

　　因为PR值越高，出现在搜索结果页的概率就越大

　　这些网站正是TrustRank算法最关心、需要调整排名的网站

　　那些 PR 值低的页面在没有 TrustRank 算法的情况下排名很低，重新计算 TrustRank 意义不大。

　　根据计算，大约选择了两百个网站作为*敏*感*词*，可以更准确地计算出所有网站的TrustRank值

　　用链接关系降低TrustRank的公式有两种计算方法

　　一是随着链接数量的衰减

　　如果第一层页面的TrustRank指数为100，那么第二层页面衰减到90，第三层页面衰减到80

　　第二种计算方法是通过出站链接数来分配TrustRank值

　　如果一个页面的 TrustRank 值为 100，并且该页面有 5 个出站链接，则每个链接将传递 20% 的 TrustRank 值。衰减和分布两种计算方法通常结合使用，整体效果随着链路电平的增加而增加。然后TnustRank值逐渐减小

　　获取网站和页面的TrustRank值后有两种方式影响排名

　　一种是对比传统排名算法选择的相关页面，根据TnustRank值比较重新调整排名。

　　另一种是设置一个最小的 TnustRank 值阈值。只有超过此阈值的页面才被认为具有足够的质量进入排名。低于阈值的页面将被视为垃圾邮件并从搜索结果中过滤掉。

　　虽然 TrustRank 算法最初是作为垃圾邮件检测的一种方法，但 TnusRank 的概念在目前的搜索引擎排名算法中应用更为广泛，这往往会影响到大多数网站 的整体保护。

　　TrustRank 算法最初是针对页面级别的，现在在搜索引擎算法中，TrustRank 值通常以城市名称级别来表示。

　　

　　整个城市名称的信任指数越高，综合排名能力越强。