网站内容分析报告(访问者从首页又去了哪些页面列表页的排序规则合理吗)

　　网站内容分析报告(访问者从首页又去了哪些页面列表页的排序规则合理吗)

　　上述问题可以进一步分解为更具体的问题。如：访问者从首页转到了哪些页面？列表页的排序规则是否合理？有多少访问者选择翻页？不点击现场搜索结果的访问者去哪儿了？还有很多。这些具体问题是我们分析的目的。一旦我们了解了分析的目的，我们就可以开始创建内容组。

　　2. 创建内容组前的准备工作

　　创建内容组的第一步是熟悉 网站 内容和页面 URL 规则。不同内容的 URL 规则是什么。这是创建内容组的整个过程中非常重要的一步，也是最耗时耗力的一步。大多数时候，需要进行迭代调整。我曾经为两个非常熟悉的 网站 创建内容组。但没有一个是一次性完成的。这里遇到两个主要问题。

　　1 网站URL规则混乱，层次不清晰。这主要是因为最初的 URL 规划问题，或者 SEO 对 URL 结构的优化造成的。

　　2 内容组对 URL 的覆盖不全面，总是会发现规则之外的新 URL。这主要是由于 URL 的整理不完整。

　　根据以往的经验，在我们开始创建内容组之前，我们必须做一些准备工作。这些准备工作可以最大限度地减少后续报告中的混淆。

　　1组织和理解 网站URL

　　准备工作的第一步是组织 网站 中的所有 URL。获取网站中所有URL的三种方式：

　　1 从技术管理员或 网站 管理员处导出 网站URL 列表。

　　2 从现有分析工具中导出最长时间段的 URL 列表。

　　3 根据 URL 规则生成 URL，并一一验证。

　　前两种方法可以快速获取网站大部分URL，但是在后期整理和分类上比较麻烦。第三种方法一开始比较复杂，但是分类简单，避免了URL的遗漏。（前提是网站的URL规则明确。）以下是我博客的部分URL排序列表。

　　

　　2 组 网站 网址

　　在获得网站大部分 URL 后，我们可以开始对 URL 进行分组并为每个组命名。分组的标准是具体的分析要求，也就是我们要通过分析解决的问题。最基本的问题有多详细，分组就应该越详细。例如：用于上一个示例中的分析目的。我们需要将网站首页作为一个单独的组来分析首页的导流。以列表页第一页为一组，分析列表第一页的排序规则。以列表的后续页面为一组，分析访问者在列表页的翻页情况。还有很多。这时候你可能会发现自己创建了很多组，每个组的规则都不一样。有些组只有一页，有些组收录一个频道，有些组只记录一定数量的访问者。一些具体的行为，如翻页、按钮点击、评论或订阅等，还有一些群在网站中记录错误，如404页面、搜索失败页面等。这些都没有问题，只要分组能满足我们的分析需求。下面是我博客的部门的内容分组，我为博客的内容一共创建了20个分组，另外一个公司级的网站，我已经创建了80个分组。这些都没有问题，只要分组能满足我们的分析需求。下面是我博客的部门的内容分组，我为博客的内容一共创建了20个分组，另外一个公司级的网站，我已经创建了80个分组。这些都没有问题，只要分组能满足我们的分析需求。下面是我博客的部门的内容分组，我为博客的内容一共创建了20个分组，另外一个公司级的网站，我已经创建了80个分组。

　　

　　3 转换为正则表达式

　　完成网站所有URL的分组后，我们需要将每个分组转换为正则表达式。这个工作有点复杂，必须保证每个正则表达式不会漏掉组内所有的url，不能错误匹配其他组的url。这里没有技巧，从每个分组中选择一个典型的 URL 并将它们放在一起进行测试。推荐一个非常有用的正则表达式作品Rubular。这个工具可以提高创建正则表达式的效率。下面是我博客中一些 URL 分组的正则表达式。

　　

　　3 使用过滤器创建内容组

　　内容组是通过搜索和替换过滤器聚合现有 URL 生成的。新生成的内容组将覆盖 Google Analytics 热门内容报告，因此我们需要单独为内容组创建一个新的重复配置文件。此配置文件中的页面数据将仅显示在内容组的名称下。您可以将此报告称为“内容组路径分析报告”。

　　1 创建一个新的配置文件

　　

　　创建重复配置文件的方法很简单，这里不再赘述。请注意以下几点。

　　1 应用与主报告相同的配置，包括时区、过滤器等设置。

　　2 带有子域的 网站 必须设置添加主机名过滤器。

　　3 根据具体分析需求，选择性过滤URL中的参数。

　　4 不要打开站点搜索报告，不要过滤掉站点搜索或类别参数。

　　2 一个一个地创建内容组

　　通过前面对网站URLs的排序和分组，我们将整个网站的内容按照分析的目的分成了不同的组。您现在所要做的就是在 Google Analytics 中创建这些内容组并获取数据。创建内容组的工具是 Google Analytics 的搜索和替换过滤器。整个过程很简单，在搜索字符串中输入分组的正则表达式，在替换字符串中输入分组名称。过滤器会对 URL 进行过滤，符合正则表达式规则的 URL 会被替换字符串中的组名替换。

　　

　　四检查和优化内容组

　　创建内容组后，您无法立即对其进行分析。因为此时的数据并不准确。我们需要检查内容组。检查的方法很简单。它是通过查看配置文件中的热门内容报告来确定是否有任何缺失的 URL。整个检查过程大约需要3-5天。

　　1 使用热门内容报告检查内容组

　　创建内容组后的第二天，通过热门内容报告查看内容组数据，检查是否有缺失的URL。如果内容组报告中显示一个页面 URL，则表示该页面没有匹配到相应的内容。在群里，需要分析原因，调整这个内容群的正则表达式。从下面的截图可以明显看出 网站 地图的翻页与内容组不匹配，需要检查该内容组的正则表达式设置。

　　

　　如果您要创建大量内容组，请快速检查一下。按页面浏览量对报告进行排序可以快速发现与内容组不匹配的 URL。内容组报告的审查是一个持续的过程，因为

　　新添加的外部流量往往带有各种奇怪的参数，可以随时打破现有的 URL 规则。

　　2 优化过滤器的顺序

　　检查内容组的设置时，除了检查丢失的 URL 之外，还需要检查冲突的内容组。这是不常见的，仅在 URL 规则混乱时才会发生。例如，如果同级目录中有多个信息，当我们需要为每个信息创建一个内容组时，正则表达式可能会出现匹配错误。这时候就需要调整过滤器的顺序，保证匹配正确。

　　

　　至此，网站Content Groups 的创建和审核已经完成。下面我们将介绍 Google Analytics V5 中的访客流功能，并使用创建的内容组和访客流功能来分析访问者的浏览行为。

　　五种访客流量报告功能概述

　　访客流量报告位于 Google Analytics V5 中的受众目录下。默认情况下，仅显示访问者输入 网站 后的前三个交互。继续点击报告右侧的 +Steps 链接以查看后续互动，直到最后一位访客离开网站。一旦我们创建了内容组报告，以下是我们的访问者与不同内容组的交互方式。

　　

　　1 看客流的三种模式

　　在访问者流量报告中，我们可以通过三种方式查看访问者与网站内容的交互：按访问者来源的不同维度查看、按不同内容组查看和按访问者行为查看。下面我们一一讲解。

　　1.1按访客来源维度查看

　　

　　第一种模式是按访问者的来源维度查看。访客流量报告提供访客的不同维度。这些维度包括地理维度、来源维度、内容维度和系统维度。我们可以在报告中选择任何维度。，在显示的子维度中选择Highlight Traffic Here，查看访问者在该子维度的浏览路径。上图展示了访问者在系统维度上使用 chorme 浏览器的浏览路径。您可以将此模式视为访问者来源的访问路径细分。

　　在所有的访问路径中，我发现访问者在第二次交互时仍然会返回首页，这似乎与我之前的假设不一致。主页是整个站点的导航页面，通常只有访问者完成一个任务，或者不知道下一步要去哪里时才返回主页。那么究竟是哪些页面将访问者带回主页呢？我们可以继续使用第二种方式查看访问者路径。

　　1.2按不同内容组查看

　　

　　与第一种模式类似，我们还可以在报告中突出显示通过特定内容组的路径。这很像旧版 Google Analytics 中的导航分析报告。根据上一个问题，在报告中，我选择了输入网站后与首页进行第二次交互的路径。在这里我们可以发现首页上一步和下一步的内容基本一致。文章页面在首页前后页中所占的比例较大。如果访问者从 文章 页面返回主页，然后从主页进入新的 文章 页面，则可能是底部的相关 文章 功能有问题我的 文章 页面，推荐的 文章 可能不是访问者想要的，或者我还应该在页面右侧提供其他模式的 文章 导航，以帮助访问者导航 文章 页面。因此，现在要确定的问题是，浏览完文章页面的访问者是通过首页去哪里了？让我们继续查看访问者路径的第三种模式。

　　1.3按访客行为查看

　　

　　第三种模式，我选择了从文章页面到网站首页的这部分流量。显然，这部分访问者大部分是从首页继续到新的文章页面，少数选择其他导航方式。通过三种查看方式，基本可以确定文章页面现有的相关文章功能有问题，文章页面也缺少其他导航方式. 下一步是调整文章页面底部的推荐规则，并在右侧添加文章分类导航。

　　通过一个简单的分析，我们了解了访客流量报告的三种查看模式。细心的朋友可以发现，报告的每一步都有很多数字。这些数据说明了什么？让我们一一解释。

　　2 访客流量报告中的数字

　　访客流量报告中的数字集中在三个地方。1报告的顶部，显示每次交互的数据。2 灰色流量数据显示访客分流数据。3 内容组在每次交互中的数据，展示了内容组的表现数据。

　　每次交互的数据

　　

　　报告顶部的每次交互数据显示了访问者在每次与 网站 交互后的流失情况，相当于一个大型虚拟漏斗。具体计算方法如下：

　　对起始页的访问次数等于 网站 获得的所有访问次数。访问次数减去每次交互的离开者数等于下一次交互的初始访问次数。上图中的数字是：

　　5640（网站 获得访问）- 3670（离开的人数）= 1960（离开的人数）- 759（离开的人数）= 1,200（离开的人数）= 1200（人数离开的人）

　　访客分流数据

　　

　　灰色的流量部分显示了访客的分流数据。上图中可以发现中国一共产生了4840次访问，其中2230次访问到了文章页面。文章 页面在此期间共收到 2,750 次访问。

　　内容组性能数据

　　

　　第三组数据是不同内容组的表现数据。上图中，文章页面的内容组共获得2750次访问，其中82.2%的访问丢失（下图红色部分表示流失），只有1 7.8% 的访问者继续浏览。

　　六个访客流量报告与其他功能结合使用

　　最后，关于内容组，访客流量报告可与 Google Analytics 中的其他高级应用程序一起使用。首先是自定义报告。我们聚合页面后，页面浏览量只能通过内容组的名称查看。如果要对内容组的数据进行细分，可以使用自定义报表功能。

　　1 使用自定义报告来细分内容组

　　

　　在自定义报告中，内容组指标可以按页面标题细分。查看每个内容组内关键指标的分布。

　　2 使用高级细分细分您的访客流量

　　

　　客流报表也支持高级切分功能，高级切分功能与客流中的流量维度叠加。例如，当我们在访客流量报告中选择来源，在高级细分中选择直接流量时，访客流量报告将仅显示直接流量的访客路径。

　　3使用访问者级自定义变量的类别跟踪

　　

　　最后，访客流量报告还支持使用自定义变量对访客进行分类和跟踪。如果你的网站使用访问者级别的自定义变量来识别访问者，你可以设置访问者分类，甚至该类型访问者中的个人，对访问网站进行全路径跟踪。