怎样抓取网页数据(用rvest简单提取文本内容(图)拆分(组图))

　　怎样抓取网页数据(用rvest简单提取文本内容(图)拆分(组图))

　　一篇短文，涵盖了数据采集、数据清洗、数据呈现等全过程，数据主要展示了2016年我国地级市百强城市GDP、增长率、区域分布密度图三个维度.

　　library(plyr)

library(rvest)

library(stringr)

library("data.table")

library(dplyr)

　　随便找个微信短信，复制网址链接直接在浏览器打开

　　/S? __ BIZ = MzI1ODM5NTQ1Mw ==＆中期= 2247484083＆IDX = 1＆SN = ba4f4b10af3e4d6ed45f4d04edc30980＆chksm = ea099ee1dd7e17f717afffdb3a3ff82c6e4e6bd351251601f0968c792b7e7cb5cdf084fb86a8＆mpshare = 1＆场景= 23＆srcid = 02039mlTmLqMxQEnb4CnUrK3＃RD“

　　使用 rvest 简单提取文本内容

　　web%html_text()

　　网页爬取阶段完成后，以下过渡到数据清洗阶段：

　　#------------------------------------------------ -------------------------------------------------- ---

　　如果仔细观察文本向量，可以发现我们需要的城市数据以数字开头（1到3位不等），第七行也是以数据字开头（January 20, 2017），使用正则表达式进行精确匹配，并将所有标点符号（记住中文标点）替换为逗号（英文），方便作为拆分依据（也可以自定义拆分符号）

<p>a