怎样抓取网页数据(实验环境win10+python3.6+pycharm5.0(解析json))

　　怎样抓取网页数据(实验环境win10+python3.6+pycharm5.0(解析json))

　　这里有一个简单的介绍。以捕获静态和动态数据为例，实验环境为win10+python3.6+pycharm5.0。主要内容如下：

　　1.这里假设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、搞笑数和评论数四个字段，如下：

　　对应的网页源码如下，收录我们需要的数据：

　　2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要使用requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：

　　程序运行截图如下，爬取数据成功：

　　1.这里假设我们在爬取债券数据，主要包括年利率、贷款名称、期限、金额、进度五个字段。截图如下：

　　打开网页源代码，可以发现网页源代码中没有数据。当你按F12抓包并分析时，发现在一个json文件中，如下：

　　2.获取到json文件的url后，我们就可以爬取对应的数据了。这里使用的包与上面类似。因为是json文件，所以也用到了json包（解析json）。主要内容如下：

　　程序运行截图如下，已经成功抓取数据：

　　至此，这里就介绍了这两种数据的捕获，包括静态数据和动态数据。总的来说，这两个例子并不难。它们是入门级爬虫。网页的结构比较简单。最重要的是进行抓包分析，分析并提取页面。数据爬取的框架可以更方便、更高效。当然，如果爬取的页面比较复杂，比如验证码、加密等，那就需要仔细分析了。网上也有一些教程供参考。有兴趣的可以搜索一下，希望上面分享的内容可以对你有所帮助。