js 爬虫抓取网页数据(网络爬虫的三个优点代码简单明了适合python的语言)

　　js 爬虫抓取网页数据(网络爬虫的三个优点代码简单明了适合python的语言)

　　一、爬虫介绍

　　根据百度百科的定义：网络爬虫（又名网络蜘蛛、网络机器人，在FOAF社区，更常被称为网络追逐者），是根据一定的规则或脚本自动爬取万维网上信息的程序. 其他不太常用的名称是 ant、autoindex、emulator 或 worm。随着大数据的不断发展，爬虫技术逐渐进入了人们的视野。可以说爬虫是大数据的产物。至少我在去除大数据后了解了爬虫的技术。

　　二、适合爬虫的几种语言1.phantomjs

　　2017 年 4 月，该语言的核心开发者之一 Vitaly 辞去维护工作，表示不再维护。其原话如下：

　　我看不到 PhantomJS 的未来，作为一个单独的开发者在 PhantomJS 2 和 2.5 上工作简直就是地狱。即使最近发布了带有新的、闪亮的 QtWebKit 的 2.5 Beta 版本，我仍然不能真正支持 3 个平台。我们没有其他势力支持！

　　并且 Vitaly 发帖称 Chrome 59 将支持无头模式，用户最终会转向它。Chrome 比 PhantomJS 更快更稳定，不会像 PhantomJS 那样吃内存，但不代表语言结束，语言还是可以用的

　　2.casperJS

　　CasperJs 是基于 PhantomJs 的工具，可以比 PhantomJs 更方便的导航。就个人而言，我对这门语言了解不多，也没有过多阐述。

　　3.nodejs

　　nodejs适合垂直爬取，分布式爬取难度较大，对部分功能支持较弱，不推荐使用

　　4.Python

　　我喜欢python的语言，强烈推荐使用python，尤其是它的语言爬虫框架scrapy特别值得学习。支持xpath，可以定义多个爬虫，支持多线程爬取等，以后我会一步步入手。流程发给大家，附上源码

　　ps：另外可以使用c++、PHP、java等语言爬取网页。爬虫因人而异。我推荐的不一定是最好的。

　　三、python爬虫的优点

　　代码简洁明了，适合根据实际情况快速修改代码。网络的内容和布局会随时变化。python的快速发展是有优势的。如果不加修改或者少加修改写得好，其他高性能语言更有优势。（来自 知乎）

　　1）相比其他静态编程语言，如java、c#、C++、python，爬取网页的界面更加简洁；与其他动态脚本语言相比，如perl、shell、python urllib2 包提供了比较完整的访问web 文档的API。（当然，ruby 也是一个不错的选择。）另外，爬取网页有时需要模拟浏览器的行为，很多网站都被屏蔽了用于生硬的爬虫爬取。这就是我们需要模拟用户代理的行为来构造适当的请求的地方，例如模拟用户登录，模拟会话/cookie存储和设置。python中有非常好的第三方包可以帮助你，比如Requests，mechanize

　　2）网页抓取后的处理 抓取的网页通常需要进行处理，例如过滤html标签、提取文本等。Python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，可以用极短的代码完成大部分文档处理。（摘自博客园）

　　以上就是前人为我们总结的诸多优势。我整理了其中两个供大家参考。

　　四、后续安排