python网页数据抓取(一下python的数据抓取技巧，不深入解释数据的具体原理 )

　　python网页数据抓取(一下python的数据抓取技巧，不深入解释数据的具体原理

)

　　作为一名经济学学生，第一次接触python就是学习和掌握网页数据抓取技巧，那么今天就来说说python数据抓取技巧。

　　python爬取数据的具体原理我就不深入讲解了，说一下大致的流程。爬取数据首先需要获取需要抓取的网页的url，然后解析并保存数据。如果是多页数据，还需要翻页。这里需要总结一下多页url的规则。

　　根据url获取具体的html源码，python提供了多种方法，主要是urllib库（python3集成了urllib2和urllib，只有urllib）、requests库

　　urllib 访问输出 html 结果

　　请求访问 html 结果

　　可以看出requests访问的html源码越来越全，up的高手也推荐使用requests。Python 可能会设计多个库来实现一个功能。为了避免混淆，建议您主要记住一种方法，了解其他方法。

　　2.获取html，下面是解析复杂的代码，只提取我们需要的内容。Python还提供了多种解析html的方法，如正则匹配、BeautifulSoup、Xpath、pyquery等，这里主要讲解BeautifulSoup。有兴趣的朋友页面可以了解其他方法。Xpath 可以帮助你理解 html 的结构。.

　　BeautifulSoup库的具体使用这里就不深入讲解了。有兴趣的小伙伴可以去其官网查看相关教程。下面附上学习网址：

　　3.是数据存储之后，这里使用pandas，如果你在up主之前看过文章就会知道，我基本上都是用pandas来进行数据分析、处理、存储的。如上所述，与其笼统地学习，不如深入研究一门学科。当然，如果你能力很强的话，每门学科都可以掌握，这当然是最好的。

　　4.附上代码，up的高手随机找了一个豆瓣网页来抢，感兴趣的朋友可以试试。