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　　在分布式架构环境中，服务之间的依赖关系越来越复杂，可能没有人能说出单个故障对整个系统的影响。构建一个高可用的分布式系统面临着巨大的挑战。

　　7月17日，阿里云应用高可用服务AHAS正式商用。它包括三个独立的功能模块：架构感知、流控降级和故障演练。可以快速提升应用的高可用，解决分布式架构中的高可用问题。

　　在分布式环境中，我们经常会遇到各种组件和错综复杂的依赖，局部故障导致的错误放大，突发流量导致的瞬时拥塞。面对这些问题，我们通常很难下手。

　　高可用服务AHAS的应用源于阿里巴巴全链路压测技术，通过集团多年双十一技术考核，提供强大稳定的流控降级保护等保护措施。同时提供应用拓扑的自动感知，可以绘制组件之间的依赖关系以及应用对基础设施的依赖，并提供基于真实故障的演练场景，测试应用系统的高可用性。最佳实践。

　　流控降级

　　该功能基于阿里巴巴集团自主研发的开源流量控制组件Sentinel。在Java应用和网关（Spring Cloud Gateway，Zuul）应用方法层面提供限流降级，适配多种开源框架，支持Agent有SDK和SDK两种接入方式，提高面对流量高峰和不稳定的服务时应用程序的可用性。具有流量控制多样化、秒级实时监控、性能损失极低等特点。

　　适配多种开源框架，支持Agent和SDK两种接入方式，以流量为入口，从流量控制、断路器降级、系统保护等多个维度保障服务的稳定性。 ，同时提供强大的秒级监控和历史监控查询功能。

　　同时，对于基于SpringCloud、Dubbo或K8s的微服务应用，可以一键快速接入高可用，无需修改代码或后台服务运维。

　　架构意识

　　应用高可用服务AHAS提供自动检测和智能识别功能。通过对操作系统和三方标准接口进行采集分析，构建进程级调用关系，并基于签名库算法识别进程级调用关系。技术组件通过服务器、容器、进程三个维度直观展示。

　　疑难解答

　　应用高可用服务AHAS通过主动创建故障，可以检查应用系统及其组件在这些故障下的可用性性能，从而验证应用系统的高可用，提前暴露故障风险，并避免严重后果。

　　据报道，中国太平、安利、未来市场等公司已将应用高可用服务AHAS部署到生产环境，以应对突发流量高峰带来的应用不稳定。值得注意的是，应用高可用服务AHAS提供的架构意识和故障演练是免费提供的。同时提供每天每个区域免费使用5个限流降级节点，帮助开发和运维工程师获得更好的体验。提高云上应用程序可用性的关键。

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