python爬虫实验室：如何最低成本快速采集网站内容

　　python爬虫实验室：如何最低成本快速采集网站内容

　　网站文章自动采集发布时代已经来临，无论您是技术不到位，还是数据不全，甚至技术已经到位，但数据质量也不高，在网站后台进行爬虫爬取时，会遇到各种一些问题，这篇文章主要讲解如何最低成本快速采集网站内容并进行数据重新加工。网站文章采集一般都是针对某个领域的内容，数据特点也是特定领域，因此我们需要将一篇文章进行全面，全面，特定方向的抓取。

　　本次我们通过360浏览器来对一篇3000字左右的文章进行采集。实操时，我们需要先利用360浏览器设置（自定义采集）脚本，也就是伪装类型的采集工具，从网站内采集相关的信息，复制后，分析网站内容爬取逻辑。我们需要用到notepad++，使用方法如下，先删除我们将要抓取的网站，进入主页面，然后打开开发者工具，鼠标右键点击我们刚刚打开的浏览器。

　　然后找到扩展管理，然后找到notepad++，新建快捷方式。新建之后在左侧的目录下，我们就有相关网站，我们要进行批量抓取的内容，点击浏览，爬取，开始后，网站即采集成功。这篇文章程序在实验室网站上有过一次演示，具体链接请见此：python爬虫实验室：如何批量抓取爬取网站中3000字符左右的文章源码链接可见其中文本框获取连接路径和最后的爬取内容目录，我们还需要对文本内容分词和摘要，同时对文章按权重排序等。

　　也就是如何将一篇3000字中的文字进行分词，再加上摘要和排序等内容，在后面我们同样对字符自动转换和爬取的图片分词等进行细节操作，完成实验室网站文章采集。最后我们通过网站返回的数据结果统计出所有用户的反馈度，从而可以看出每篇文章最受欢迎的文章是哪一篇。点击文章页面左下角的“创建采集日志”按钮。（可见报名网址下有链接）点击左上角的“运行程序”按钮。

　　再点击“运行项目”，此时程序即运行完毕。在这里可以看到文章被分成了18个不同大小的小文件夹，每个小文件夹里的文件都是放在一个虚拟目录。每次打开网站，系统会读取内部读取器，并按规定格式生成文件。显示大文件夹内的文件的目录结构，前18个小文件夹为采集程序，文件夹称为提示目录，第19个小文件夹为正则表达式（re.search）目录，第19个小文件夹有采集的文本文件（二进制文件）。

　　每一篇文章的数据结构都会分为a、b、c、d、e五个文件夹。我们需要寻找a、b、c、d四个文件夹作为目标选择对象。利用分页爬取相关内容。在这里，我们针对a、b、c四个小文件夹进行分页爬取，该文件夹不是我们最终想采集的目标内容，我们需要对后期进行修改后作为其他内容进行分页爬取。从网站内爬取数据。在这。