从网页抓取数据(大型网站收集所需的数据收集过程(图))

　　从网页抓取数据(大型网站收集所需的数据收集过程(图))

　　网页数据提取工具、网上数据抓取工具及方法张世龙 03-01 08:5844 浏览量

　　“网络数据采集”，又称网络数据采集、网络数据采集等，从我们平时在浏览器中看到的网页中提取需要的数据信息，提取CSV、JSON、XML、ACCESS、MSSQL、MYSQL、当然，这里的数据提取过程是通过计算机软件技术实现的，而不是通过人工复制粘贴。因此，现在可以从大型 网站 中采集所需的数据。

　　下面以当当网的数据采集流程为例，详细描述网页数据采集的基本流程。

　　首先，分析目标 网站 的网页结构以确定是否以及如何为该 网站 采集数据。

　　当当是一个综合性的网站。我们以书籍的数据为例。我查了一下，找到了图书信息的目录页面。图书信息由分层目录组成。如下图所示，照片左侧是图书信息的分级目录。

　　许多网站出于数据保护的原因限制了显示的数据量。比如数据最多显示不超过100页的数据，比如100页。这样，您选择的目录级别越高，您获得的数据就越少。所以，为了得到尽可能多的数据，为了得到更多的数据，你必须进入更低的类别，也就是更小的分类级别。

　　单击 1 级目录可访问 2 级图书目录，如下图所示。

　　同样，您可以依次单击每个类的目录，最后访问底层目录。这显示了可以在此目录下显示的所有数据项的列表。这称为最底部的列表页面。如下所示。

　　当然，这个列表页也有可能被分成多个页面，在采集数据的时候，必须遍历每个页面的数据项。可以通过指向每个数据项的链接访问最终数据页面。这称为详细信息页面。下图：

　　至此，获取详细数据的路径已经明确。然后可以通过分析详细信息页面上的有用数据项并根据需要创建数据采集程序来捕获感兴趣的数据。

　　以下是作者在采集当当网图书数据网页数据时编写的部分程序代码。

　　以下是作者采集的图书信息样本数据。

　　至此，完成了完整的网络数据检索过程。

　　详细分析和数据检索见：

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