从网页抓取数据(当需要和HTTP内容打交道的时候，都离不开Requests库 )

　　从网页抓取数据(当需要和HTTP内容打交道的时候，都离不开Requests库

)

　　在处理 HTTP 内容时，Requests 无疑是最好的标准库。当我们要爬取 HTML 页面或连接 API 时，就离不开 Requests 库。此外，它有很好的文档。

　　4.编写命令行工具：点击

　　在将简单的 Python 脚本作为命令行工具编写时，Click 是我最喜欢的库。它的 API 非常直观，并且在实现中经过深思熟虑，我们只需要记住一些模式。它的文档也很出色，这使得学习其高级功能变得更加容易。

　　5.命名：Python Slugify

　　命名是出了名的困难。Python Slugify 是一个非常有用的库，用于将标题或描述转换为具有属性的唯一标识符。如果您正在开发一个 Web 项目并且想要使用对 SEO 友好的链接，那么 Python Slugify 可以轻松实现。

　　6.处理插件：Pluggy

　　Pluggy 库相对较新，但如果您想将插件系统添加到现有应用程序，使用 Pluggy 是最好和最简单的方法。如果您使用过 pytest，那么您实际上已经使用过 Pluggy，即使您还不知道它。

　　7.将 CSV 文件转换为 API：DataSette

　　DataSette 是一个了不起的工具，它可以轻松地将 CSV 文件转换为功能齐全的只读 REST JSON API，同时不要将它与 Dataset 库混淆。Datasette 具有许*敏*感*词*，包括创建图表和地理（用于创建交互式地图），并且易于通过容器或第三方 Web 主机进行部署。

　　8. 处理环境变量等：Envparse

　　如果您不想在源代码中存储 API 密钥、数据库凭据或其他敏感信息，则需要解析环境变量，而 envparse 是最佳选择。Envparse 可以处理环境变量、ENV 文件、变量类型，甚至是预处理和后处理（例如，您要确保变量名称始终为大写或小写）。

　　有没有不在此列表中的爱好项目的最喜欢的 Python 库？随时在评论中与我们分享和学习。

　　为了帮助正在学习Python编程的小伙伴们提高学习水平，我们在这里为大家准备了丰富的学习大礼包。