全网文章 采集(Nacos和grafana如何监控Nacos介绍下搭建过程！（一）)

　　全网文章 采集(Nacos和grafana如何监控Nacos介绍下搭建过程！（一）)

　　最近公司在做Nacos监控，所以自己建了一个监控中心。虽然是外来的，但是对于功能来说已经足够了。让我介绍如何构建它！！！1、准备环境

　　我已经搭建好了 Nacos 集群。想知道怎么搭建，百度下有很多帖子！！Nacos 0.8.0版本完善监控系统，支持访问第三方监控系统通过暴露metrics数据监控Nacos

　　运行状态，目前支持prometheus、elasticsearch和influxdb，下面介绍如何用prometheus和grafana监控Nacos来介绍构建过程！！如果您的公司有自己开发的成本，那是最好的。

　　2、搭建 Nacos 集群，公开metrics数据

　　根据上面的地址，在搭建好Nacos集群后，我们需要在集群的每个节点中暴露配置文件application.properties中的metric数据，并且记得修改后重启Nacos的每个节点！！

　　management.endpoints.web.exposure.include=*

　　访问 {ip}:8848/nacos/actuator/prometheus 以查看您是否可以访问指标数据。我这里直接演示访问效果：

　　

　　在这第一步，我们完成了。

　　3、构建 prometheus采集Nacos 指标数据

　　下载要安装的 prometheus 版本：

　　我这里选择的版本是：prometheus-2.27.1.linux-amd64.tar.gz（后面会在云盘下载）

　　我是linux下的，windows下没做过，其实也差不多。

　　tar xvfz prometheus-*.tar.gz

cd prometheus-*

　　

# my global config

global:

scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.

evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

# scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration

alerting:

alertmanagers:

- static_configs:

- targets:

# - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

rule_files:

# - "first_rules.yml"

# - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

# Here it's Prometheus itself.

scrape_configs:

# The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.

- job_name: 'prometheus'

# metrics_path defaults to '/metrics'

# scheme defaults to 'http'.

static_configs:

- targets: ['localhost:9090']

# nacos cluster 这里开始是新加的

- job_name: 'nacos-cluster'

scrape_interval: 60s

metrics_path: '/nacos/actuator/prometheus'

static_configs:

- targets:

- ip1:8848

- ip2:8848

- ip3:8848

#标签后面会用到

labels:

instance: nacos cluster

　　我这里自己写了一个脚本，需要输出日志并在后台运行

　　

　　脚本内容：

　　nohup ./prometheus --config.file="prometheus.yml" >> ./nohup.out 2>&1 &

　　然后启动脚本

　　sh ./start.sh

　　访问{ip}:9090/graph，可以看到prometheus的采集数据，在搜索栏搜索nacos_monitor搜索到Nacos数据，说明采集数据成功！

　　

　　你也可以访问这个地址：{ip}:9090/targets 看看下面的美女

　　

　　至此，就表示可以采集到Nacos的metric数据了，但是我需要对这个数据进行大的展示！！

　　4、构建 grafana 以图形方式显示指标数据

　　与prometheus在同一台机器上安装grafana，使用yum安装grafana

　　sudo yum install https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.2.4-1.x86_64.rpm

sudo service grafana-server start

　　访问 grafana: {ip}:3000 后的结果是这样的：

　　

　　默认账户密码为：admin/admin

　　进入后需要设置新密码，可以随意设置。

　　那么正式开始我们的配置操作吧！

　　

　　然后你需要记录自己 Prometheus 自己的监控。

　　

　　这还远远不够，目前你只是在配置 Prometheus 本身，但是你的数据从哪里来呢？然后需要配置一个Nacos数据源，将数据采集放入Prometheus数据源！

　　

　　现在你已经添加了两个数据源，点击保存保存

　　

　　

　　官网真的很烂，不清楚要导入什么模板。我已经摸索了很长时间。这里导入的模板是来自 github 的 json 字符串。我不会扩展它。下载地址在这里：

　　链接：https://pan.baidu.com/s/13w3r5EyKwKSTbvY1bul9Rw 

提取码：w7vl 

　　下载下来记得解压，里面有一个json文件

　　

　　

　　点击大屏幕

　　

　　你会发现没有数据，但是这时候你需要操作一个地方，点击右上角的设置

　　

　　当然，我这里有，点击设置，点击这里

　　

　　按照我的图配置，因为你默认添加了标签样式，所以这里填写标签

　　

　　然后点击保存，大功告成！这是最终效果

　　

　　里面的含义可以参考Nacos官网手册看里面的配置含义！

　　官网地址：

　　好了，到此结束，如果过程中有任何异常，请留言！！