集搜客网页抓取软件(酷爱编程的老程序员，我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目 )

　　集搜客网页抓取软件(酷爱编程的老程序员，我还是启动了这个Python即时网络爬虫项目

)

　　作为一个热爱编程的老程序员，我真的受不了这种冲动。Python 真的很火，一直在激荡我的心。

　　我对 Python 持谨慎态度。我想，当我基于 Drupal 搭建系统，使用 php 语言的时候，语言升级的时候，老版本的很多东西都被推翻了，不得不花费大量的时间和精力去移植和升级。有一些代码埋在埋在我的某个地方。我猜Python是无法避免这个问题的（其实已经有很多声音了，比如Python 3正在摧毁Python）。

　　但是，无论如何，我还是开始了这个 Python 即时网络爬虫项目。我使用 C++、Java 和 Javascript 编写爬虫相关程序已经 10 多年了。追求高性能，必须只有C++。同时，有完整的标准体系，让您和您的系统非常有信心。只要充分测试，就可以按照预期的方式进行操作。在 GooSeeker 项目中，我们继续朝着一个方向努力——“收获数据”，让广大用户（不仅是专业数据采集用户）体验收获互联网数据的乐趣。“收获”的一个重要含义是大量。现在，我将启动“Instant Web Crawler”，以补充“reap”未涵盖的场景，我看到的是：

　　很多程序员都在玩Python爬虫，我做了一个计划：构建一个更加模块化的软件组件来解决最耗能的内容提取问题（有人总结大数据和数据分析的全链条，数据准备账户80%的工作量，我们不妨扩展一下，网络数据抓取的80%的工作量是为各种网站的各种数据结构编写抓取规则。

　　我把他想象成一台小机器（见上图），输入是原创网页，输出是提取出来的结构化内容，这个小机器有一个可替换的部分：一条将输入转换成输出结构块的指令，我们变成“提取器”，因此您不必担心调试正则表达式或 XPath。

　　这是一个开放的项目。两年前启动了手机上的实时网络爬虫项目。因为是为企业集团开发的，打开起来很不方便。一样的思路和方法会开放给这个项目，目前最火的python来做，希望大家一起参与。在实施过程中，我们会开放所有的材料和成就，以及我们遇到的坑。

　　最近的实验是：

　　如有疑问，您可以或