搜索引擎优化自学(根据搜索引擎判断原创的指纹算法我们知道搜索引擎可以把网页里面正文)

　　搜索引擎优化自学(根据搜索引擎判断原创的指纹算法我们知道搜索引擎可以把网页里面正文)

　　根据搜索引擎原创判断的指纹算法，我们知道搜索引擎可以从网页中的文本信息中提取一定的信息，可以是网页中的关键字、词、句子或段落及其权重形成一个信息指纹或者特定的特征，通过这个特征来区分两个不同的文档，但这只是搜索引擎非常程序化的判断，难免会导致搜索结果出现很多错误，因为两个文档的关联判断不仅取决于文本信息，还取决于信息背后的语义关系。搜索引擎一直在这方面努力。现在谷歌的整句搜索和百度的智信搜索都是语义搜索，即 挖掘信息背后的语义关联，可以让用户的搜索结果更加智能，更加贴近用户。需求搜索结果。

　　我们来看看下面2个句子，看看它们是否相关

　　“iPhone 5多少钱？”

　　“苹果价格会下跌吗？”

　　显然，如果我们看的话，这两个句子肯定是相关的，虽然这两个句子之间没有共同的词。虽然第二句中的“苹果”可能指的是吃苹果，但因为第一句中有“iphone5”，我们自然会将“苹果”理解为手机产品，只依靠传统的指纹算法就可以了没有这个效果。人们可以通过上下文轻松判断两个句子的语义，那么搜索引擎是如何进行语义分析并判断它们之间的关系的呢？这是关于语义主题的。

　　什么是语义主题？

　　语义主题是隐含在文本中的主题。在上面的示例中，单词“apple”既收录 Apple 的主语，也收录 Fruit 的主语。当我们将其与第一句话进行比较时，Apple 的主语与“iphone”的主语相匹配，因此我们认为它们是相关的。

　　主题是一个概念和一个方面，它表示为一系列相关的词，一个主题收录几个出现概率很高的词。这些词与主题密切相关，这些词共同定义了主题。对于一篇文章，有的词可以来自这个话题，有的词可能来自那个话题，比如一个文章如果涉及话题“百度”，那么“中文搜索”、“百度”、“搜索引擎” "等词出现的频率会更高，如果涉及到“谷歌”这个话题，那么“英文搜索”、“google”、“搜索引擎”等就会出现频率很高。词搜索引擎也存在于百度和谷歌这两个话题中。

　　搜索引擎对文档的语义相关性做出相对判断。在比较两个文档时，它会对文档信息进行一般分析。如果两个文档对应的主题相似，那么它们肯定是相关的。语义相关性判断需要比较。例如，如果您搜索“Apple”，搜索引擎将无法确定您想要的是水果还是手机。只会根据大部分人的一个搜索需求，单词搜索收录多个主题，引擎无法判断你需要的主题，只能根据你长期的搜索习惯，所以需要加一个修改，搜索“苹果手机”，“苹果和三星哪个更好”，

　　语义关联分析对 关键词 排名起到“支持”作用

　　搜索了搜索引擎的收录页面，发现一些关键词多次出现在一起，可以形成一个共同的话题，这样就可以把这些词概括成语义相关的词。当这些语义相关的词一起出现形成话题时，页面核心关键词的相关性会增强，排名也会提高。

　　很空吗？例如，如果您搜索“选举”，搜索引擎可能会获取收录“投票”、“竞选”和“选票”的文本信息，但“选举”一词可能很少出现或不会出现在这些信息源中全部，也就是说语义搜索可以解释关键词的相关词和相似词，从而扩展搜索内容信息和用户搜索词的准确性和相关性，提高核心关键词@关键词排名，比一个词更相关。比如你想写一个关于苹果手机的文章，如果把所有的文章都加了apple这个词，效果肯定不如加iphone、手机这两个词，乔布斯等。

　　同时，从 SEO关键词 的角度，还可以扩大网页标题与内容的相关性。在内容中加入与title关键词相关度高的词，可以加强title与网页内容的相关性。. 因此，在编写文章时，除了适当插入核心关键词外，还可以添加与本主题相关或相似的词，使结果与用户的搜索词更相关。

　　综上所述，语义主题关联判断是挖掘语言背后隐含信息的有力工具。同时，我们还可以根据搜索引擎的语义关联判断，为网站的优化和推广服务。不要拒绝搜索引擎，尽量靠近它，知道它，理解它，我们才能更好地利用它，搜索引擎的规则是有的，你用不用就看你的理解有多深了是。mumu seo公众微信：mumuseo