网页视频抓取软件 格式工厂(网络爬虫21世纪数据的价值所在！（附案例） )

　　网页视频抓取软件 格式工厂(网络爬虫21世纪数据的价值所在！（附案例）

)

　　简介：随着大数据技术、分布式存储和分布式计算的发展，数据的价值不断被挖掘，特别是针对海量网络数据，爬取网站数据内容，分析数据背后隐藏的价值，人工智能的背后是需要海量数据支撑，这就是21世纪数据的价值！

　　

　　1、网络爬虫的基本流程：

　　1.1、发起请求：客户端通过HTTP库向目标站点发起请求，等待服务器响应。

　　1.2、获取响应内容：服务器响应Response的内容为页面内容，类型有HTML、Json、二进制等。

　　1.3、解析内容：可以用正则表达式和网页解析库来解析HTML。json可以直接转化为json对象解析。二进制数据，可以进一步保存或处理。

　　1.4、保存数据：结构化存储，可以保存为文本、保存到数据库或保存为特定格式的文件。

　　

　　2、请求和响应：

　　2.1、请求：

　　1）Request方法：主要有GET和POST两种，还有HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS等。 2）Request URL：URL是Uniform Resource Locator，可用的URLs比如网页、图片、视频都是唯一确定的。

　　3）Request header：收录请求过程中的header信息，如User-Agent、Host、Cookies等信息。

　　4）请求体：请求中携带的附加数据，如表单提交时的表单数据。

　　2.2、回应：

　　1）响应状态：响应状态，如200表示成功，301表示跳转，404表示页面未找到，502服务器错误。

　　2）响应头：如内容类型、内容长度、服务器信息、设置cookies等。

　　3）响应体：最重要的部分，包括请求的资源内容，如HTML、图片和视频、二进制数据等。

　　

　　3、爬虫可以抓取的数据：

　　3.1、网页文本：HTML文档、Json格式文本等。

　　3.2、Image：得到的二进制文件以图像格式保存。

　　3.3、视频：也是二进制文件，可以保存为视频格式。

　　3.4、其他：只要能请求数据，就能获取信息。

　　

　　4、分析方法：

　　4.1、直接处理：适用于简单的网页。

　　4.2、Json解析：适用于Json字符串的网页。

　　4.3、正则表达式：适用于HTML解析。

　　4.4、库分析：BeautifulSoup库、PyQuery库、XPath库等。

　　

　　5、请求的结果和浏览器看到的不一样：

　　5.1、原因：浏览器渲染。JavaScript 与后台的交互数据。

　　5.2、如何解决JavaScript渲染问题：分析Ajax请求（Json字符串）。Selenium/WebDriver 解决方案（pip 可以安装）。Splash 解决方案（安装可在 GitHub 中搜索）。PyV8、Ghost.py。

　　

　　6、如何保存数据：

　　6.1、文本：纯文本、Json、Xml等。

　　6.2、关系型数据库：如MySQL、Oracle、SQLServer等，以结构化表的结构化形式存储。

　　6.3、非关系型数据库：如MongoDB、Redis等key-value存储。

　　6.4、二进制文件：如图片、视频、音频等，直接以特定格式保存。