搜索引擎优化含义(分词对中文页面就是有意义的词语进行解释(图))

　　搜索引擎优化含义(分词对中文页面就是有意义的词语进行解释(图))

　　分词技术是中文搜索引擎独有的技术。在英语中，以单词为单位。一个词有明确的含义，可以用空格分隔。但是，在中文中，一个句子通常可以表达完整的意思，计算机无法直接拆解中文。分析为单个词，因此需要引入中文分词技术，将句子切割成有意义的词进行解释。例如这里，我是学生将被拆分为 I/Is/A/Student。

　　这就是搜索引擎对中文页面通过中文分词来理解网页描述的内容的方式。搜索引擎会用自己强大的词库对网页的内容进行拆分，或者机械地切分内容，统计出现次数最多的词，然后判断网页做了什么。很多SEO人员知道分词技术，但不知道分词技术的原理，不了解如何将这项技术应用到实际操作中。

　　搜索引擎在理解中文和分词技术方面并没有太大进展。尽管他们已经能够识别中文 URL，但他们的整体理解在技术上仍然欠缺。因此，这项技术值得仔细研究，以便在实践中更好地理解和应用。中文分词技术主要有两种类型：字典匹配和基于统计。也有基于语义分析的分词方法的研究，但是计算机在中文解析方面不是很好。

　　第一：基于字典的匹配

　　顾名思义，基于字典的匹配是指搜索引擎根据自己的字典对网页内容进行拆分。有两种方式：正向匹配和反向匹配；根据长度不同，可以分为最长匹配和最短匹配。三种常见的匹配方法是正向最大匹配（从左到右）、反向最大匹配（从右到左）和最小分割。

　　这种拆分分析的方法依赖于搜索引擎现有的词典，可以利用词典中丰富的内容进行更准确的分词。

　　二：基于统计

　　这种分词技术不依赖字典，而是分析大量的文本样本，然后将几个相邻出现次数比较多的词当作一个词来处理。基于统计的分词方法也决定了搜索引擎词典的更新问题，有助于消歧。

　　在这里我就不说搜索引擎能理解多少中文意思了。比如以前喜欢一个人，现在喜欢一个人，人脑分析还是需要响应的，更不用说搜索引擎了。

　　如何使用分词原理

　　搜索引擎会根据残次品对八王分离出来的词进行排序，然后结合前面提到的TF-IDF算法，判断网页与哪些词相关，主要内容是什么，并计算相关度。因此，SEO人员在进行内容构建和关键词布局时，可以将一个关键词分割成更小的单元进行拆分布局。例如： ，可以拆分为搜索引擎优化、公司或搜索引擎优化、公司优化等方式。结合实际搜索情况分析，你会发现分词使用较好的网站比完全匹配的网站可以有更好的排名。这个例子使用前向最大匹配，上面提到的反向最大匹配和最小分割。你可以仔细研究和理解。

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