seo攻略:搜索引擎优化策略与实战案例详解( 《Hadoop实战》读后感(一)：跟大象跳舞的入门书籍)

　　seo攻略:搜索引擎优化策略与实战案例详解(

《Hadoop实战》读后感(一)：跟大象跳舞的入门书籍)

　　

　　《Hadoop实战》是林志强所著，人民邮电出版社出版的平装书。本书售价59.00元，页数：253。部分读者看完后的感想，希望对大家有所帮助。

　　《Hadoop实战》看完（一)：上手没问题

　　这是一本非傻瓜式的入门书，我一般把傻瓜式称为入门书。

　　好吧，第一部分是傻瓜部分。只要看了前三章，你就会知道什么是Hadoop，Hadoop的整体结构，Hadoop的基本运行原理。至少我知道 map reduce 是什么。之前听一个搞数据库的哥们说了两遍，不是很清楚。

　　第二部分没仔细看，粗略翻了一下，看到久违的Java很友好。如果你想开始，它是一个很好的行动指南。

　　第三部分也很有价值。它介绍了一些相关的东西。AWS、Pig、Hive详细介绍。还有很多其他的，比如 HBase、ZooKeeper 和 Mahout。案例部分是最有价值的，可以看到如何实现一个Hadoop流程在一般技术书籍中很少提及。

　　所以，如果你只是想了解Hadoop是什么，推荐阅读前三章。

　　《Hadoop Combat》看完后（二)：一本与大象共舞的入门书

　　大家都知道Hadoop这个著名的名字。这本书非常适合作为入门指南。但是看中文版的时候，总觉得不流畅。一些专业术语转换成中文后有点别扭。

　　通过实例学习 Hadoop 绝对是最好的方法，但关键是“In Action”，也就是实战，否则看太多书没有意义。只有在被复杂的 SQL 和海量数据滥用之后，你才会明白 Hadoop 的好处。这是真实的。

　　本书的一大亮点是介绍了如何基于 AWS 构建 Hadoop 平台。不幸的是，它只是简单地提到了 EMS（Elastic Map Reduce）。如果有更详细的介绍就更完美了。

　　Hadoop的周边生态越来越耀眼。永远记住，能满足业务的就是最好的。

　　《Hadoop实战》看完后（三)：hadoop简介

　　1 基本上mapReduce的思想解释清楚了，hadoop更多的是关于用法。基本上看完前三章，就可以对mapreduce和hadoop有一个基本的了解了。

　　2 根据我的理解，它实际上并没有严格区分 mapreduce 和 hadoop。mapReduce 是一种算法，一种想法。Hadoop 实现了这个想法。为了应用这个思想，需要实现很多*敏*感*词*功能，比如网络传输、任务分配等。这些内容都在hadoop中做了，所以你可以用它来达到你自己的目的，你只需要写您自己的 mapreduce 应用程序。

　　3 mapreduce的本质是将数据分布式存储，然后用分布式机器对存储的数据进行计算，最后合并统计。这样就达到了用多台便宜机代替一台贵机的目的。

　　4 hadoop目前不支持windows，只支持linux和unix，有条件的支持mac os。

　　《Hadoop实战》看完（四)：Hadoop实战+大集群调优_Hadoop集群调优教程

　　Hadoop实战+超级集群调优

　　课程收看地址：

　　该课程来自无忧在线学习：

　　课程中使用的软件：

　　apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz

　　eclipse-jee-kepler-R-win32-x86_64

　　hadoop-1.1.2.tar.gz

　　hadoop-2.5.0-cdh5.2.0-src.tar.gz

　　hadoop-2.5.0-cdh5.2.0.tar.gz

　　hive-0.13.1-cdh5.2.0.tar.gz

　　jdk-7u67-linux-x64.tar.gz

　　jdk-7u79-linux-i586.gz

　　PieTTY 0.3.26.exe

　　protobuf-2.5.0.tar.gz

　　SecureCRT.zip

　　VMWare10

　　中央操作系统

　　zookeeper-3.4.5-cdh5.2.0.tar.gz

　　第一阶段：Hadoop入门学习

　　第00讲：课程概述

　　第1讲：hadoop1简介——HDFS架构

　　第2讲：hadoop1简介——HDFS副本存储策略

　　第3讲：hadoop1简介——mapreduce架构

　　第 4 讲：Hadoop 入门 1 - 生产环境分发

　　第5讲：Hadoop1伪分布构建（1）

　　第6讲：Hadoop1伪分布构建（2）

　　第7讲：Mapreduce1运行过程详解

　　第三阶段：HDFS API开发和RPC框架介绍

　　第19讲：Hadoop2伪分布搭建与maven项目搭建

　　第20讲：URL操作HDFS

　　第 21 课：文件系统操作 HDFS (1）

　　第 22 讲：文件系统操作 HDFS (2）

　　第23讲：HDFS使用伪装成用户

　　第24讲：获取HDFS集群信息

　　第25讲：HDFS案例演示

　　第 26 讲：RPC 示例演示

　　第27讲：Namenode源码介绍

　　第28讲：HDFS中读写文件的过程总结

　　第 4 阶段：Mapreduce 开发

　　第 29 讲：MapReduce - 键值对更改

　　第 30 讲：Mapreduce-WordCount 示例演示

　　第31讲：详细的MapReduce-Shuffle

　　第32讲：MapReduce-TOOL优化

　　第 33 课：MapReduce - 自定义计数器

　　第34讲：MapReduce-Map数和Reduce数设置

　　第35课：MapReduce-Maximum算法

　　第36讲：MapReduce-combine的使用

　　第37课：Mapreduce-TopN算法

　　第 38 课：Mapreduce - 自定义数据类型（移动流量）

　　第 39 课：Mapreduce - 自定义分区（1）

　　第 40 讲：Mapreduce - 自定义分区（2）

　　第 41 课：Mapreduce - 二次排序

　　第 5 阶段：调整非常大的集群

　　第42课：集群时间同步

　　第43讲：手柄数量设置

　　第 44 课：HDFS 回收站配置

　　第45课：配额管理

　　第46课：纱线资源配置

　　第47课：日志管理

　　第 48 课：本地库编译

　　第49课：压缩格式简介

　　第 50 课：文件格式简介

　　第51课：YARN调度器配置

　　第52讲：Linux参数配置

　　第53讲：HDFS参数配置

　　第54讲：Mapreduce参数配置

　　第55讲：hadoop3新特性介绍

　　《Hadoop架构设计与源码分析第一季》

　　课程收看地址：

　　2016年最新Hadoop零基础实战视频教程

　　课程收看地址：