网页flash文本抓取器(网页flash文本抓取器，强烈推荐基于golang的爬虫开发框架)

　　网页flash文本抓取器(网页flash文本抓取器，强烈推荐基于golang的爬虫开发框架)

　　网页flash文本抓取器，

　　强烈推荐基于golang的爬虫开发框架：parse-go，它基于queryset，把网页中的所有页面标记成text/field，进而爬取下来并存储起来。不过，它也支持html的抓取。使用方法很简单，你可以打开项目，运行goget，就能看到项目的运行效果。此外，还可以进行效果模拟，你可以把预先定义好的文本复制到wordcloud中（大小可以自己配置），然后在网页中输入parse-go就能得到结果，然后把结果存到本地存储库里就好了。

　　网页抓取非常简单，抓取速度却很快，如果你不会写python，pandas以及numpy的话也没关系，这个工具，也是web前端开发者使用的，其实python也有相同的应用场景，web开发者就可以拿来替代python处理，简单说，就是可以获取、解析网页并返回报表。一、网页获取方式总结1、scrapy与requests一般的网页抓取，scrapy或requests这两个最流行，它们都是基于url的，只要它们能得到一个网页，得到网页的url之后就可以用它们来抓取和解析了。

　　github上已经有很多，比如官方文档中有documentation(documentation-scrapy或者requests-scrapy)。我们看看scrapy，对比一下requests，他们都有默认处理，正如其名，它们主要区别在于它们的html解析问题。我们以例子来说明问题，demo就是第一页的某一个scrapy项目，那么我们用requests解析一下，首先得先找到里面的链接，好，那么我们从此看起，如何获取到以及如何返回wordcloud(json)如何返回css代码的解析结果。

　　我们看到，可以得到html文本，也就是我们说的网页，那么要获取到html文本文件，怎么把它解析成为css文件，我们需要一些特殊的工具，这就是编码的问题，有标准编码和开放标准的编码。常见的编码有utf-8，utf-16。我们以utf-8编码为例，如果我们想一次得到3页的代码，那么我们需要用到utf-8编码的requests框架，在utf-8编码下，获取url需要json格式，所以可以用jsonreader或requestsreader等工具，把url加入到一个json对象里，通过json字符串，可以获取url返回的css等返回到utf-8编码格式的数据。

　　但是如果我们返回的数据是css,js,这种特殊的编码，那我们在分析数据的时候就会产生问题，我们需要先将解析好的css字符串转换成utf-8编码，如果编码不匹配，这里的3页就不会被解析到，我们就需要通过gzip压缩，并转换成开放标准编码，然后用scrapy解析数据。那么scrapy也是用json解析css的，我们也同样以例子来说。