与商务智能架构论文范文相关的免费优秀学术论文资料

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　　摘要当公司实施商业智能项目时，数据采集和集成是常见的原因。作为核心业务应用程序组合系统体系结构中的重要补充资源，在商业智能系统体系结构中添加一层数据采集平台，以解决公司能够从外部源快速获取数据以确保公司数据资产完整性的原因。充分发挥信息的作用，以达到商业智能的要求，以支持企业决策。

　　

　　系统架构师

　　智能制造大数据平台应用程序

　　基于商业智能平台的实验系统

　　第三方电子商务大数据平台的建设与应用

　　基于两轮立式平衡智能汽车的实用教学平台，以培养学生的综合素质为目标

　　关键词数据采集；商业智能；系统架构

　　A 文章 1674-6708（201 2） 73-0218-02

　　1关于商业智能

　　商业智能（BI）是利用现代信息技术，例如数据仓库（DW），数据挖掘（DM），在线分析处理（OLAP）和决策支持系统（DSS）来生成业务操作的采集，分类和分析结构化和非结构化的业务数据和信息，以帮助公司做出决策，采取有效的战术措施，优化业务流程并全面提高公司绩效。工具，策略和技术的统称。借助商业智能，公司可以在市场日新月异，竞争日趋激烈，组织结构复杂，规模庞大的商业环境中维持高效的运营，正确的决策和快速的响应。公司正在迅速发展。从信息到知识，从知识到利润的转变。

　　2个获取商业智能数据的原因采集

　　当公司实施商业智能项目时，该文件将提供数据采集和商业智能框架采集平台文件中的数据。请保留转载地址。集成是通常遇到的原因。由于实施过程通常是分阶段和分阶段进行的，因此企业BI始终必须面对当前业务流程随市场环境趋势而不断变化的现状，并且系统架构始终处于不断补充和扩展的过程中。

　　随着企业内部信息化的历史变化，从部门级应用程序到每个公司的独立应用程序，再到集成的企业应用程序，公司使用来自不同供应商和版本的各种管理软件。如果这个系统的广泛应用引起了人们的头痛，那就更令人头痛的是集团企业中各种信息系统集成的原因。例如，从数据集成到应用程序系统集成，再到集团企业面临的人员集成，信息集成，流程集成，应用程序平台集成等多个方面，涉及的领域越来越多，集成的重点越来越从技术到业务系统。

　　与此同时，行业市场的激烈竞争迫使公司在逐步集成和集中应用系统的过程中进行*敏*感*词*的企业级数据集成，而BI是企业战略的重要支持。那么企业级BI必须首先解决基本的数据驱动，即解决数据获取，转换和集成的原因。

　　3 Data 采集平台作为商业智能体系结构的补充

　　当前，世界上主要软件供应商提供的商业智能解决方案都使用商业应用程序的操作关系数据库作为商业智能数据仓库或集市的ETL数据源。该解决方案旨在集成业务流程和运营，与业务分析和查询分离，应用程序组合以合理的结构执行其职责。因此，市场上大多数BI产品本身仅对数据仓库，集市或OLAP执行单向提取和表示操作，这是“只读”操作。表示层不提供大量且频繁的数据写入操作。想象一下，一旦BI产品进行了数据写入处理，BI产品的定位和体系结构边界的划分就会变得模糊，并且在实际应用中，不可避免的是，在将解决方案与业务需求匹配时，会造成定位混乱的原因。即使市场上有一些具有“写回，转储”功能且访问权限可控的BI产品，也必须仔细考虑数据仓库或OLAP多维分析的数据更新频率以及启用该功能时，将重组多维数据集。实际上，这种类型的BI产品的“写入处理”功能非常有限，通常仅在单个表中处理度量或备注字段更新，而没有基本的流程控制功能，例如工作流和规则引擎。

　　商业智能体系结构采集平台中的数据。*敏*感*词*论文开题报告的相关参考属性和论文样本论文的主题研究：

　　有关商务智能体系结构的样本论文

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　　作者建议在商业智能系统体系结构中添加一层数据采集平台，作为核心业务应用程序组合体系结构中的重要补充源，以解决快速获取非系统性数据源或问题的问题。企业数据导入系统的外部来源，原因是要确保企业数据资产的完整性和信息的充分有效性，并达到支持企业决策的商业智能要求。

　　4个Data 采集平台解决方案

　　Data 采集具有复杂的情况和多种方法。更为常见的情况是，业务应用程序系统跨越多个数据库，结构化，半结构化和非结构化数据源，并手动填写和导入源文件。简单的采集方法可以是在Web上手动输入数据，扫描条形码，自动进行定时数据提取，校正或补充记录过程等，并最终为数据存储或数据分析提供基本内容。可以看出，无论什么情况，数据采集都包括数据源的采集，识别，选择和存储，这是一个从目标处理到完成输入输出的复杂过程。

　　4. 1数据采集平台架构

　　商业智能数据采集平台包括商业数据，协作数据，公共资源以及公司各级下属单位或部门的数据采集。数据采集主要通过数据采集适配器，网页在线数据报告，客户端数据报告和后台批处理数据导入等工作，可快速从生产数据库，文件系统采集到数据，并将其存储在采集数据库和文件系统，并最小化对生产数据库的影响。

　　data 采集平台要求数据准确且一致，并且格式符合BI分析和使用。因此，设计了数据报告和审阅的业务流程。系统层次结构和流程设计如下：

　　批准级别：数据由特定的填充人员使用网页在线填充或客户填充方法输入到报告系统中（系统自动将数据标记为状态并将其写入已提交）。

　　报告级别：每个分支结构的审阅者将审阅系统中的数据（系统中仅显示要审阅的数据），并且如果数据符合要求，它将通过审阅（系统将更改标记以进行审核），否则将被退回（系统将更改标记以提交）。

　　ETL层：系统通过ETL工具自动将数据写入公司总部采集平台的数据库中。 ETL流程需要根据业务需求进行专门设计。

　　2）数据存储分为两个级别

　　每个下级单位的数据存储：每个下级单位都有自己的数据库，用于存储在线报告系统数据。

　　总部数据中心：总部采集平台数据库，用于存储每个下级单位的数据。 （审核后的数据）。

　　3）数据采集内容

　　Data 采集平台为数据集成和集成应用程序提供了数据基础。 Data 采集涵盖整个医疗企业应用系统的业务数据。 采集数据主要用于为主数据管理和商业智能系统提供数据源。 。通过数据采集平台，可以将公司商业智能分析所需的各种商业分析主题的维度和事实导入数据仓库的ODS数据区域。

　　4. 2数据采集平台的四种采集方法

　　1）数据采集适配器

　　data 采集适配器使用Web Service提供服务，并自动将需要采集的所有级别的数据中心的应用程序系统数据源读取到中间临时数据集中，然后从数据集进入采集在平台数据库中。适配器模式数据采集的过程如下：

　　适配器客户端发起连接请求；

　　服务器通过SSL进行响应并与其建立连接；

　　适配器客户端发送数据；

　　服务器接收数据，并在接收到数据后反馈接收状态；

　　服务器识别数据类型和数据格式的标签，并根据类型格式标签从规则引擎获取数据处理规则，以将数据内容验证为采集；

　　将验证信息存储在信息反馈库中，将已通过验证的数据加载到采集数据库库中，并将未通过验证的缺陷信息加载到信息反馈库中而无需加载。

　　2）网页在线数据报告

　　网页数据采集是部署在B / S体系结构中的手动在线填充方法。文本信息以HTML表单的形式填写，Excel或XML文件以附件的形式上载到数据库中。批准过程和工作流由WebService Services提供，数据验证规则在浏览器中实现，数据复杂计算规则在数据库后台的批处理中实现。

　　数据报告采集的过程如下：

　　用户登录到网页以填写在线表格；

　　根据模板填写数据并提交数据；

　　服务器识别数据类型和数据格式的标签，并根据类型格式标签从规则引擎获取数据处理规则，以将数据内容验证为采集；

　　将验证信息存储在信息反馈库中，将已通过验证的数据加载到采集数据库库中，并将未通过验证的缺陷信息加载到信息反馈库中而无需加载。

　　3）*敏*感*词*报告

　　数据报告客户端是在C / S架构下部署在用户终端中的用于数据采集和报告的软件工具。

　　*敏*感*词*采集流程如下：

　　客户端发起连接请求；

　　服务器响应，验证客户端的用户权限，并通过SSL与客户端建立连接；

　　客户端发送数据；

　　服务器接收数据，并在接收到数据后反馈接收状态；

　　服务器识别数据类型和数据格式的标签，并根据类型格式标签从规则引擎获取数据处理规则，以将数据内容验证为采集；

　　将验证信息存储在信息反馈库中，将已通过验证的数据加载到采集数据库库中，并将未通过验证的缺陷信息加载到信息反馈库中而无需加载。

　　使用客户端填写数据，商业智能体系结构中收录以下数据采集平台纸数据由纸提供。请保留转载地址。优点：

　　系统架构师

　　您可以在线填写数据，也可以离线填写数据，将其存储在本地并在线同步；

　　验证规则可以预先设置给客户端，以减少缺陷数据的产生；​​

　　失败的数据可以再次报告；

　　您可以查询和报告批处理数据；

　　通过客户端的更新功能，可以自动获取服务器的最新业务规则和报表状态信息，并可以备份客户端桌面数据库中的数据，可以进行查询统计等操作执行。

　　4）背景批处理数据导入

　　批处理导入方法提供了集中存储后台批处理数据的功能。系统管理员将符合要求的数据上传到服务器系统的指定目录中，以完成导入工作。

　　批量导入的数据获取过程：

　　系统管理员将数据报告方报告的数据组织成符合要求的数字

　　2

　　参考资料：

　　[1]商业智能技术在高校信息管理平台中的应用

　　[2]商业智能技术在高校信息管理平台中的应用

　　学术评论

　　如何在商业智能架构中撰写硕*敏*感*词*论文？本文是针对系统架构师的模型论文，可以用作相关参考资料，数据和数据采集以及在线论文主题概述，论文报告，文献评论以及相关的大学硕士和参考文献。本科论文。