python网页数据抓取(人学都是从基础学起学习哪里？学着路你需要掌握什么)

　　python网页数据抓取(人学都是从基础学起学习哪里？学着路你需要掌握什么)

　　很多人在学习Python的时候都想掌握爬虫，感觉我手里有爬虫。但是太多人从基础开始，不知道去哪里学习。为此，发布了与爬虫相关的特殊内容。

　　我们先来了解一下爬取的过程：发送请求——获取页面——解析页面——提取并存储内容进行爬取。这模拟了使用浏览器获取网页信息的过程。向服务器发送请求后，我们会得到返回的页面。解析完页面后，我们可以提取一些我们想要的信息，存储在我们制定的文档和数据中。.

　　接下来看看爬虫路上你需要掌握什么。

　　一、零基础阶段

　　从一个编程新手系统开始，从爬虫入手，爬虫已经掌握了一些必要的理论知识，其实比较实用。那么主流网站数据抓取的能力也是现阶段要学习的内容。

　　爬虫所需的计算机网络/前端/正则//xpath/CSS选择器基础知识；实现静态网页和动态网页两种主流网页类型的数据抓取；模拟登录，详细处理反爬、识别验证码等难点；多线程、多进程问题等常见应用场景的讲解。

　　(1）准备

　　首先是下载Python，可以下载最新版本。二是准备运行环境，可以选择PyChram；

　　(2）教程

　　尽量找到适合自己的课程，尽量做有配套教材源代码的那种。但是记得自己输入代码，然后自己找源码的问题。

　　二、主流框架

　　爬虫的框架主要是Scrapy来实现海量数据抓取，从原生爬虫到框架能力，这是一个提升阶段，如果能开发出分布式爬虫系统，基本符合python爬虫的定位。海量数据可以高效获取和外包。

　　本阶段主要学习内容：** Scrapy框架知识讲解spider/FormRequest/CrawlSpider等；从单机爬虫到分布式爬虫系统；Scrapy突破了反爬虫和Scrapy原理的局限；Scrapy 更高级的功能包括 sscrapy 信号、自定义中间件；**现有海量数据结合Elasticsearch打造搜索引擎。

　　不要觉得这里很难。学习基础scrapy的使用是非常快的，因为有很多demo，但是对于实际的爬虫来说并不容易，因为会有robots.txt禁止爬虫的原因。

　　所以基础爬虫很简单，做反爬虫也没那么容易。

　　三、真正的爬虫

　　深入APP数据抓取也是为了提升自己爬虫的能力，应对APP数据抓取和数据可视化的能力，拓展你的业务能力，增强你的市场竞争力。

　　所以抓取是一步，可视化是另一步。

　　学习重点：学习主流抓包工具Fiddler/Mitmproxy的应用；4种App数据抓取实战，结合学习实践深入掌握App爬虫技巧；基于Docker构建多任务捕获系统，提高工作效率；掌握Pyecharts库基础，绘制基础图形、地图等进行数据可视化。

　　其实爬虫可以应用在很多领域，爬虫也是数据分析市场调研的主要步骤。更先进的是机器学习，即原创数据的挖掘。

　　其实从爬虫开始学习Python也是一个非常推荐的方式，因为有目标更容易找到学习的重点。