优采集平台(京东量化平台、ricequant、joinquant、优矿要慢一些)

　　优采集平台(京东量化平台、ricequant、joinquant、优矿要慢一些)

　　反正我用的是京东量化平台。一个简单的比较是好的。感觉数据的完整性是一致的，策略运行的速度也不错。

　　目前常见的免费量化平台有：京东量化平台、大米量化、联合量化、优矿。

　　1、 回测速度

　　下面是同一个程序（根据不同平台API稍作修改）在京东量化平台、ricequant、joinquant、优矿四个平台上的运行时间对比：

　　从上图可以看出，京东的回测速度是最快的，而joinquant和youkuang的回测速度较慢。

　　2、 数据和支持的品种。

　　京东：目前支持股票，不支持金融期货。比较有特色的是提供京东行业数据。目前的策略大多使用的是量价、财务数据等，使用京东的行业数据等独家数据，或许可以挖掘出独特的信息。

　　Ricequant：支持股票和金融期货，支持tushare。特色数据是它提供滚雪球的意见数据。

　　Joinquant：支持股票和金融期货，支持tushare。特色数据是可以使用国泰航空的数据库。

　　优矿：支持股票、金融期货和期权。优矿的数据应该说是比较全面的，毕竟是数据出身。特色数据包括已处理的各种因素、上市公司公告等，具体数据可以到优矿官网查看。

　　3、 运行时环境。

　　这些平台在这方面是相似的。京东和ricequant都支持python3和java，而joinquant和youkuang使用python2。Python3与python2相比，在中文和小数运算方面做了一些改进，但总体来说差别不大。

　　以上是做量化的一些基础工作。根据策略，可以使用其他工具。

　　1)数据库推荐：sqlite

　　如果策略需要存储大量数据，则需要数据库软件。Python自带了sqlite3库，可以很方便的在python中操作sqlite数据库。Sqlite下载地址：SQLite主页

　　使用方法请参考：SQLite - Python | 菜鸟教程

　　2)机器学习推荐：scikit-learn

　　Scikit-learn封装了很多常用的算法，可以直接使用，免去自己写算法的麻烦。网站：scikit-learn：Python中的机器学习 另一本推荐机器学习书籍《Programming with Collective Intelligence》，介绍及购买链接：《Programming with Collective Intelligence》（【美国】Toby Segaran（托比·塞加兰））【摘要书评试读】 ] - 京东图书

　　3)网络资讯采集推荐：Beautifulsoup等

　　这方面可以参考《Python网络数据采集》一书，介绍和购买链接在此：《Python网络数据采集》（【美】米切尔（Ryan Mitchell））【 【摘要】书评试读】-京东图书

　　反正就看个人喜好了，看一看就能找到适合自己的。

　　有什么问题可以问我。