python抓取网页数据(python爬虫的代理ip必不可少的收获与见解！(组图))
优采云 发布时间: 2022-03-21 09:14python抓取网页数据(python爬虫的代理ip必不可少的收获与见解！(组图))
这几年，python的人气特别火爆！在大学期间，我也做了一些深入的研究。毕业后，我也尝试过用python作为我的职业方向。虽然我没有如愿成为一名 Python 工程师，但掌握 Python 也让我现在的工作和职业发展更有效率。便利。本期文章主要与大家分享我在python爬取方面的收获和感悟。
Python爬虫是最熟悉的python应用方式。因为python有丰富的第三方开发库，所以可以进行很多工作：比如web开发（django），应用程序开发（tkinter，wxpython，qt），数据统计和计算（numpy），图形和图像处理，深度学习、人工智能等。我一般用python爬虫（结合tkinter开发爬虫应用），用django开发一些小个人网站，django框架可以根据实体类自动生成管理端，大大提高了系统的开发效率，感兴趣的朋友可以试试。
一个成功的爬虫需要对应一个标准化的网站。爬虫主要是为了方便我们获取数据。如果目标系统的开发不规范，没有规则，很难用爬虫定制一套规则来爬取，而爬虫基本是定制的，需要针对不同的系统进行调整。
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爬虫爬取数据的第一步是分析目标网站的技术和网站数据结构（通过前端源码），可以借助铬浏览器。目前python爬虫主要面对三种网站：
1.前后端分离网站
前端通过传参访问接口，后端返回json数据。对于这种网站，python可以模拟浏览器前端，发送参数然后接收数据，完成爬虫数据的目标。
2. 静态网站
通过python的第三方库（requests、urllib），下载源码，通过xpath，正则匹配数据
3.动态网站
如果采用第二种方式，下载的源码只是简单的html，源码中没有数据，因为这种动态的网站需要加载js，源码会有数据，对于这种类型的 网站 ，可以使用自动化测试工具 selenium
爬虫步骤：
1.分析网站技术和目标数据结构
2.根据第一步分析结构，选择对应的技术策略
3.爬取数据
4.提升性能，提升操作舒适度（结合客户端技术定制爬虫界面）
5.按需进行数据清洗
6.数据存储，存储到数据库，文档等。
防裂机制：
1. 当系统判断属于同一个ip的客户端有不间断的多次访问时，会拒绝访问这个ip
解决方法：动态代理，不断改变ip访问目标系统，或者从免费ip代理网站爬取ip，创建ip池，如果目标数据量不大，可以降低访问速度，避免反向挑选
2. 目标系统需要注册登录才能访问
解决方法：通过python的第三方库（Faker）生成假的登录名、密码、*敏*感*词*进行自动注册登录
3. 需要处理目标系统中目标数据页面的链接，才能进入目标数据页面进行访问
解决方法：目标网站的目标数据页链接无法正常访问。需要研究页面中的js脚本并处理链接。我个人使用搜狗浏览器爬取了微信账号文章。，我也遇到过这个问题，爬取的文章链接需要拼接到js脚本中才能得到正确的链接地址
从哪里获取目标数据：
通过xpath获取数据的位置，可以使用chrome浏览器调试功能获取对应数据的xpath路径
通过正则匹配
Python爬虫第三方常用库：
抓取静态网页数据：
抓取前后端分离系统的数据：
抓取动态数据：
以下代码示例使用 Google 浏览器，使用 selenium 库，并将浏览器设置为无头模式。爬虫会配合浏览器在后台模拟人工操作。根据代码中定义的xpath地址，爬虫会在浏览器中找到对应的位置。操作，使用selenium爬取数据时，需要安装对应版本的浏览器驱动
作为合法公民，爬虫只是一种技术。当我们使用它来爬取目标数据时，我们必须遵循一定的规则。每个 网站 的根目录下都会有一个 robots.txt（爬虫协议）文件，里面规定了可以访问哪些网页。在爬取公开信息和数据时，不会对目标系统造成严重破坏。因此，我们呼吁大家在使用各种技术开展工作的过程中，要遵守各种技术。规章制度规范，共同营造你我他文明的网络环境！
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原文链接：python爬虫数据采集_rookie adu-CSDN博客_python数据采集代码
