网页数据抓取怎么写(Python爬虫入门：技能真要说(Python)入门教程)

　　网页数据抓取怎么写(Python爬虫入门：技能真要说(Python)入门教程)

　　经常有同学问老猿如何上手Python爬虫。他们不知道从哪里开始。网上的文章写了很多需要掌握的知识，让人更加困惑。

　　我还浏览了网上的文章关于如何开始使用Python爬虫，发现还有人教人用urllib发送http请求，真是误导。本文不提倡一开始就学习第三方爬虫框架。老猿猴想把要学的知识简化，让入门更快更专注。

　　Python爬虫入门：技巧

　　如果你真的要说Python爬虫需要具备什么知识，那就是你必须懂Python，哈哈。

　　其他知识是可以熟练使用Python的几个第三方库。当然，你还有一点 html javascript css http 协议来提高你的解题效率，不过这是介绍文章，我们就不再在这里讨论了。

　　老猿猴为什么这么说？我们先来谈谈什么是爬行动物。

　　Python爬虫入门：爬虫流程

　　爬虫的完整流程是：

　　1.通过网络编程请求网站上的网页；

　　2.从这些网页中提取数据；

　　3.将提取的数据存储在数据库（或文件）中。

　　4.以上步骤循环重复，以爬取大量网页。

　　下面详细介绍上述四个步骤：

　　第一步：如何请求网页，可以使用 Python requests 库。requests 库功能强大且简洁，它可以帮助您在 网站 上请求网页。

　　第 2 步：有多种方法可以从请求的网页中提取数据。比如使用lxml、xpath、BeautifulSoup等Python库，我推荐初学者常规的re库，因为lxml和xpath的学习时间比较长，需要一点html的概念。您首先学习如何编写正则表达式以从网页中提取数据。

　　第三步：这很简单，如果你在练习，你只需将提取的数据先写入文件即可。

　　第四步：这是程序的设计逻辑问题。其实和爬虫本身没有关系。为了能够在一个循环中重复上述步骤，最简单的方法就是写一个循环语句，对吧？

　　一个爬虫程序其实就是由以上动作组成，爬取大量网页->对爬取的网页进行结构化->将结构化数据存入数据库->重复以上步骤。

　　我们会在4个action中添加大量代码（这些代码可能是你自己写的，也可能是你使用第三方Python库辅助编写），目的是保证以上4个action稳定、高效并且准确。

　　例如，为了保证步骤1的稳定爬取，需要对requests库中的请求进行容错处理，记录已经爬取的url，防止重新爬取，研究http header和访问频率控制对方网站的策略来降低你的爬虫被拦截的概率。

　　比如为了保证第2步中结构化数据的准确性，需要使用chrome浏览器抓包，使用正则表达式re库时间长了，会想尝试使用lxml，xpath看看如果解析网页更快，更准确等。

　　比如第4步，当你想高效抓取网页时，你可能想尝试把程序改成异步IO，或者多线程等。

　　上面这些会让一个只有几十行代码的爬虫程序膨胀到几百或几千行代码。我们称之为相对高可用和高效的爬虫程序。

　　Python爬虫入门：更多动手实践

　　在实践中提高Python爬取技巧

　　我建议作为初学者，尤其是对 Python 不熟悉的人，应该从最简单的爬虫入手。您使用此程序来抓取网页。在爬取网页的过程中，会遇到各种网络问题，网页解析问题，被屏蔽问题，各种报错。当您遇到问题时，请使用搜索引擎搜索解决方案。在解决这些问题的过程中，你的知识正在巩固和提高。爬虫的认知也在提升。这时候你会想，有没有第三方的 Pyhton 库可以解决这些问题。你是否仍然缺乏一些知识？这时候你会依次学习相关知识。这时候你的接受和理解程度要快得多，也容易得多。

　　综上所述：

　　作为初学者，先学习了python requests 库和re 正则表达式库后，开始写爬虫。更多的动手编码比其他任何事情都更重要。

　　PS：如果你熟练使用python请求，你将能够编写一个有用的爬虫。

　　***版权声明：如无特殊说明，文章均为猿人研究原创，未经猿人研究授权，请勿以任何形式转载。***