河南机电高等专科学校基于双向热点跟踪的搜索引擎优化模型

　　河南机电高等专科学校基于双向热点跟踪的搜索引擎优化模型

　　第30卷第2期计算机应用程序和软件第30卷。 2013年2月2日，计算机应用程序和软件2月。 2013年基于双向热点跟踪的搜索引擎优化模型王国泰（河南机电学院河南新乡45300 ３）摘要）针对当前搜索引擎优化模型存在的外部热点滥用问题，提出了基于热点跟踪的热点搜索算法。内部客户需求和搜外引擎热点跟踪的优化模型，给出了模型的组织结构和运行过程，并解释了内部和外部热点跟踪技术的实现细节，在模型中使用了聚类算法处理客户需求，并根据结果进行匹配选择，然后采用反向搜索跟踪外部热点，最终实现搜索引擎优化，实验结果证明该模型可以提高网站的搜索引擎排名并提高客户满意度关键词搜索引擎优化热点可以追踪用户tomers需求反向查找CLC TP393TP391文献代码ADOI：10.3969 /j.issn.1000386x.2013.02.037BIDIRECTIONALHOTSPOTTRACKINGBASEDSEARCHENGINEOPTIMISATIONMODELWangGuoDaiDong（HenanMechanicalandElectricalEngineeringCollege，Xinxiang453003，河南，中国）AbstractInordertodealwithexternalhotspotabusing，anoptimisedSEO（searchengineoptimisation）modelbasedoninternalclient requirementhotspotsandexternalsearchenginehotspottrackingisproposed.Theorganisationstructureandoperationprocessofthemodelis呈现andtheimplementationdetailoftrackingtechnologiesforbothinternalandexternalhotspotsareexpounded;该模型利用聚类算法来处理客户要求，并根据处理结果进行匹配选择，然后进行反向搜索以跟踪外部热点，并最终实现体系结构优化。实验性模型可以改善网站搜索的排名。sclinique关键字搜索优化热点TrackClintryQuirrementInverserch配置不仅浪费了宝贵的存储资源，而且在重新引入和人力资源过程中消耗了很多热点。

　　搜索引擎优化SEO（搜索引擎优化）是最流行的网站优化方法[1，2]之一，用于优化数据和模型结构；它的实现是通过对搜索引擎页面爬网规则的理解，根据页面索引和搜索结果的排序方法，对网站中1.1优化数据结构的元素和结构进行相应的调整和优化的；从而提高网站的搜索参考网站的优化基础是网站内部元素（网站或链接）的量化和引擎排名，从而达到改善网站访问次数，网站销售的目标结构能力或知名度。在此模型中，优化的网页和链接信息将被矢量化，如[3，4]中所述。目前，*敏*感*词*研究人员已经从TraficTravis和Buck开发出五种类型的信息以进行匹配和聚类：linkwath，XENULinkSleuth，CutRank，RankChecker和其他优秀的（用于在网页或链接上记录信息）。基本特征；此类信息SEO工具和模型[6-9]。在上述研究中，关键词分析和页面优化是在移动网页或链接之后，仍可以将其用作当前研究，以与站点上的其他元素区分开来。 关键词注意量分析的特征，包括：标题，评论，创建日期和其他元数据。 网站竞争对手分析，关键词和网站相关性分析，关键词优化行（２）标识（关键词）信息）用于记录网页或链接中的关键布局，页面排名预测等。 ，以加强SEO流程[10-12]。

<p>单词，包括：网页中的关键词，热门单词和类似单词等。以上结果在实际应用中优化效果不佳，主要表*敏*感*词*项目（10YJCZH1行热词提取等操作，导致相关网络热点采集不完整和5 ３）采集；河南省教育厅科技攻关重点项目（12A52001 ９）。讲师王国，网站自身热点不完整且容易偏离； [３） []中现有热点的主要研究领域３）：计算机应用程序。戴冬，讲师。王国等，第二期：基于双向热点跟踪搜索引擎优化模型145（４）的上下文信息用于记录与网页相关的链接信息，关键字前后（通常分为：前向导词和后向导词两个类别）；此类别（２）反向搜索基于网站中的近期热点和客户需求热点。信息通常与网页或关键词的含义相关，例如提示，关键词和关键词。类似的词是检索的基础，而外部注释，扩展和摘要是在百度和Google中进行的。