供应信息和文章都能优化的采集软件(本文的研究课题是高性能采集软件系统设计过程中的关键技术匹配库的性能)

　　供应信息和文章都能优化的采集软件(本文的研究课题是高性能采集软件系统设计过程中的关键技术匹配库的性能)

　　【摘要】 随着互联网技术的不断发展，它已经渗透到人们生活的方方面面，潜移默化地改变着人们的生活方式，互联网公司也如雨后春笋般涌现。为了占据更大的利润份额，各大企业需要为用户提供更好的服务，“大数据”时代诞生了。通过分析用户的行为特征，供应商可以更有针对性地提供服务。但是随着业务的不断扩展，网络链路上承载的流量越来越大，数据包采集系统的性能要求也越来越严格，数据采集系统需要能够处理转瞬即逝的数据并生成所需的现场 CDR。大数据平台分析。随着网络链接速率的提高，网络流量监控带来了很多挑战。网络流量监控是基于数据包采集，一个性能卓越的系统采集可以大大提高网络规划、管理和维护的效率。本文的研究课题是高性能采集软件系统设计过程中的关键技术。首先介绍了采集软件系统的基本框架，引出了系统设计中的关键技术点，并简要介绍了性能测试。工具英特尔 VTune；在HTTP数据包与流记录包的关联研究中，我们设计并实现了三种关联算法，并实验测试了不同关联算法的关联性能；在采集系统的输出模块的性能优化中，主要针对不同的字段类型设计不同的格式化方式，以获得更好的采集输出性能；正则表达式因其卓越的字符串匹配和过滤性能而被广泛使用。本文分析了正则匹配引擎的基本工作原理，并设计实验测试常用正则匹配库的性能，选择性能更好的Intel Hyperscan解析HTTP数据包；文章最后，我们对本课题的研究内容进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。正则表达式因其卓越的字符串匹配和过滤性能而被广泛使用。本文分析了正则匹配引擎的基本工作原理，并设计实验测试常用正则匹配库的性能，选择性能更好的Intel Hyperscan解析HTTP数据包；文章最后，我们对本课题的研究内容进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。正则表达式因其卓越的字符串匹配和过滤性能而被广泛使用。本文分析了正则匹配引擎的基本工作原理，并设计实验测试常用正则匹配库的性能，选择性能更好的Intel Hyperscan解析HTTP数据包；文章最后，我们对本课题的研究内容进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。